基于FPGA的直流电机PWM控制

一种基于可视图法的机器人全局路径规划算法

模式识别mini project-脱机手写签名识别，这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计mini project，主要功能要求如下： 一共有20个人，在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像，每幅图像均为PCX图像格式，大小为129 94像素大小。 对每个人的手写签名，用其中80%的图像作为训练样本进行训练，用余下的20%的图像进行测试。在签名图像进行特征提取时，提取6 个ET1和6 个DT12轮廓特征。每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数（pdf），然后用Bayes分类器识别。分别计算close test和open

MATLAB模拟MZM实现OOK和BPSK，可修改为自己需要的高阶调制方式，内有产生的信号的图形（包含幅度和相位信息）和眼图

主要用于OFDM的频偏估计，利用导频的相关性

【实例简介】VC编程技术600个大型项目源码，给大家提供更多的参考资料，免费送上

简单图书管理系统,在老师教授下使用Microsoft Visual Studio 2008软件开发工具，与Microsoft SQL Server 2008 数据库结合而开发的一个基本图书管理，其中里面有添加用户，修改密码，管理图书编号，和管理图书最基本的增删查改等功能！基本完善！里面有源代码，数据库！

开发环境：VS2013，.net4.0本示例结合DotNetBar第三方控件库实现WinForm项目的换肤功能。

【实例简介】这是一个使用深度学习工具箱中的长短期存储器（LSTM）网络在OFDM系统信号检测接收器上实现符号分类的例子。 is is an example of using the long short-term memory (LSTM) network in the Deep Learning Toolbox to achieve symbol classification at the receiver for signal detection in OFDM systems. 基于LSTM的神经网络是针对单个子载波进行训练的，该神经网络计算符号误码率（SER），并与最小二乘（LS）和最小均方误差（MMSE）估计进行了比较。

国外经典的电动力学教材，深入浅出，语言生动，物理图像清晰。

计算流体力学中使用格子Boltzmann方法模拟三维方腔流的代码