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第一篇　基础知识第1章　图像/视频基础知识第2章　图像缩放第3章　图像质量增强基本技术第4章　超分辨率复原技术第二篇　基于重建的超分辨率复原第5章　基于重建的图像超分辨率复原技术概述第6章　凸集投影和最大后验概率估计第7章　基于mrf模型的map图像超分辨率复原第8章　基于梯度矢量流约束的图像超分辨率复原第9章　基于对象的监控视频超分辨率复原第10章　基于权值矩阵的超分辨率盲复原第11章　基于小波变换域的超分辨率复原第12章　基于单帧高分辨率图像的视频序列超分辨率复原第三篇　基于学习的超分辨率复原第13章　基于学习的超分辨率复原技术概述第14章　基于示例学习

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问题描述：平均路径长度是网络中另一个重要的特征度量，他是网络中所有节点对之间的平均最短距离。这里节点间的距离指的是从一个节点要经历的边的最小数目，其中所有节点之间的最大距离称为网络的直径。平均路径长度和直径衡量的是网络的传输性能与效率。平均路径长度的公式为 ，其中dij表示点i和j之间的最短距离（若dij不存在时，dij就不能加入，且分母要相应减1）要求：输入邻接矩阵表示的图，计算其平均路径长度