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本程序是根据经典的人脸PCA识别程序改进的，用于掌纹识别。该代码是用matlab编写的，解释详细，是学习PCA特征提取的很好的源代码。

GH 风机设计软件Bladed介绍文档。Bladed 基础资料，朋友们可以学习下，也是来源于网络。风机很复杂( Wind turbines are complicated它是以下各个方面交互作用的结果 Interaction o风空气动力学 aerodynamics波浪 Waves结构动力学( Structural dynamics)传动系统 (Power train控制系统 [ Control systems)Introduction to GH BladedGARRADHASSAN风机是与众不同的设备 Wind turbines are unusual叶片翼型运行在失速的状态下( Aerofoils operatein stall)很有可能产生结构共振 (Structural resonance islikely)载荷很不规则,而且是非线性的 (Loading ishighly irregular and non-linear)高周疲劳 (High cycle fatigue)Introduction to GH BladedGARRADHASSAN对设计工具的要求 Design tool requirements能够模拟非线性载荷和响应的严格数学棋型→时域仿真( Rigorousmathematical model able to model non-linearities in loading and response - time-domain simulations集成了空气动力学、结构动力学、流体力学、控制系统响应(Integration of aerodynamics, structural dynamics, hydrodynamics, control systemresponse准确的风和海浪环境模型( Accurate modelling of wind and wave environment)功率特性的计算( Power performance calculations)载荷计算:疲劳和极限 (Load calculations: fatigue and extreme)方便设计使用 (Designer-friendly与当前的标准相一致( Compatible with current design standards)快速、稳定、经过验证的方法( Rapid, robust, validated methods)Introduction to Gh BladedGARRADHASSANGHB|aded的历史 (The history of GH Bladed)从1984年开始 Bladed(From1984: Bladed)研兜用程序( Research code性能和稳态载荷( Performance and steady loads)从1985年开始 Bladed(From1985: Bladed气弹模型( Aeroelastic model)从1992年视窗版 Bladed(From1992: Bladed for windows集成的综合设计工具( ntegrated design tool)视窗界面 Windows interface)1996:商业发行(1996: Commercial launch)2006:全球有150个许可证用户(2006:150| cences worldwide)15个国家的50个客户(50 clients in15 countries)Introduction to GH BladedGARRADHASSANBladed的性能( Bladed capabilities空气动力学特性( Aerodynamic performance)稳态载荷和功率曲线 teady loads and power curves)动力响应仿真( Dynamic simulations动态学功率曲线( Dynamic power curves)疲劳和极限载荷( Fatigue and extreme loads)地震模型 Earthquake modelling.控制器测试 Controller testing)为设计控制用的线性化模块 Linearisation for controldesign)Introduction to gh BladedGARRADHASSANBladed: (schematic)时域风场Time结构屑性传动系统和控随机或周期波浪domain wind field)( Structural制系统 Power(Random or regularproperties)traini& controlwayes)s/stem空气动力学流体动力学(Aerodynamics)(Hydrodynamics)风载荷时间序结构动力响应波浪载荷时间序列 Wind load(Structural列 Wave loadhistories)dynamicshistories响应时间序列(Responsehistories)疲劳载荷时序分析(Tme极限载荷(Fatigueseries analysis(EXtreme loadsLoadsIntroduction to GH BladedGARRADHASSAN风场的建模空间变化 Wind modelling- Spatial variations)风剪切 Wind shear指数的、对数的或者用户指定( exponentia, logarithmicor user-specified上升流(Upnw)塔架阴影( Tower shadow势能流模型和下风经验模型( potential flow/ downwindempirical models上风风机尾流分布( Upwind turbine wake profileIntroduction to gh BladedGARRADHASSAN风的建模-湍流 Wind modelling- Turbulence)3维湍流风场(3 D turbulence)1,2或3个方向分量(1,2or3 componentsvon Karman或者 Kaimal频谱和相关谱模型 on Karmanor Kaimal spectrum and coherence modelsIntroduction to GH BladedGARRADHASSA

本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法(A ，s0)．该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率，变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力。

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