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matlab萤火虫代码，萤火虫搜索算法源代码

有注释，有助于初学者理解。注意，64位的可执行文件在32位机上执行不了

资源里包含学习格子Boltzmann方法的经典论文《A 3D Lattice Boltzmann Code for Modeling Flow and Multi-Component Dispersion》和《Lattice Boltzmann Method for Thermal Compressible Flows》及OpenLB软件库源代码，以及几篇中文硕士论文推荐

SVM-KM Matlab源程序。把SVM-KM放到Matlab Toolbox文件夹后，在Matlab窗口加载该目录及所有子目录，运行TestSanityCheck.m ，便可看到演示结果

OFDM系统中的基于循环前缀的最大似然同步算法 matlab仿真

Prism7.2.0.1367 01-BootstrapperShell 02-Regions 03-CustomRegions 04-ViewDiscovery 05-ViewInjection 06-ViewActivationDeactivation 07-Modules - AppConfig 07-Modules - Code 07-Modules - Directory 07-Modules - LoadManual 08-ViewModelLocator 09-ChangeConvention 10-CustomRegistrations 11-UsingDelegateCommands 12-UsingCompositeCommands 13-IActiveAwareCommands 14-UsingEventAggregator 15-FilteringEvents 16-RegionContext 17-BasicRegionNavigation 18-NavigationCallback 19-NavigationParticipation 20-NavigateToExistingViews 21-PassingParameters 22-ConfirmCancelNavigation 23-RegionMemberLifetime 24-NavigationJournal 25-NotificationRequest 26-ConfirmationRequest 27-CustomContent 28-CustomRequest 29-InvokeCommandAction

proteus仿真stm32通过sht10/11/15检测温湿度并显示到lcd12864显示屏中，温湿度改变实时在lcd中显示出来

fx3U 3轴画5角星程序（三轴画五角星的程序.gxw）

系统地讲解了数学建模的方法、类型、及相关工具结合若干实例全面地介绍统计、优化、偏微分方程数值、样条和曲线拟合等工具箱的内容和用法。统计工具箱部包括概率分布、假设检验、方差分析、回归分析、非参数检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、试验设计、统计过程控制、常用统计图形、多元方差分析、决策树、因子分析、隐马尔可夫模型和多维尺度分析等内容。优化工具箱部分介绍线性规划、二次规划、非线性规划、多目标规划、0-1规划、最大最小化、半无限问题、最小二乘问题和方程求解，以及大型优化问题的求解方法。偏微分方程数值解工具箱部分包括如何用图形用户界面和工具箱函数求解偏微分方程，常见的偏微分方程数值求解问题，以及包括

粒子群算法开题报告粒子群优化算法是一种基于群智能方法的演化计算技术。PSO同遗传算法类似，是一种基于群体的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉以及变异操作，而是粒子(潜在的解)在解空间追随最优的粒子进行搜索。 PSO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里，但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。有简单容易实现同时又有深刻的智能背景，即适合科学研究，又特别适合工程应用。因此，PSO一提出，立刻引起了