模拟文件系统设计报告

基于opencv的车牌识别源码，亲测可用，包括提前提取车牌区域，字符分割以及字符识别整个车牌识别过程。在提取车牌区域时用过SVM支持向量机来识别，最后的车牌字符识别通过神经网络识别。将两种机器学习算法都用到了。不仅仅用于学习，我在车牌识别项目中也是基于该源码工作的。

一个61850的开源实现，mms、goose的应用基本都支持，sv只是个时间问题。

Fisher判别准则是模式识别中常用的一种分类方法，代码给出了Fisher判别准则投影向量和分类界面的计算方法，以及一个具体例子

在圆迹SAR成像模型中，一般采用后向投影算法（Back Projection Algorithm，BPA）实现。本文采用C++语言建立了圆迹SAR的回波模型，然后采用BP算法仿真出了点目标。（运行该程序需要配置opencv，对opencv的配置可参考http://blog.csdn.net/destiny0321/article/details/54138434中的部分内容）

【实例简介】主要代码封装成Chart.dll中，外围使用非常简单 1、资源管理器中引用Chart.dll 2、using MyChart; 3、按顺序申明线段名称（例如：string[] Field = new string[] { "线a", "线b" }; 4、申明Chart对象（例如：Chart chart;) 5、构造Chart对象（例如：chart = new Chart(Field);) 6、更新需要显示的数据到GDI图表中（例如：chart.Updata(temp);） 7、此时数据将显示到图表窗口中，右击鼠标有使用说明。 该Chart.dll不仅能显示曲线图还能将数据库存到Access数据库，具体请看工程中使用范例. 本应用因绘图效率比一般图表控件高(如msChart等)，所以较合适作为软件示波器用 具体详情: https://blog.csdn.net/iejinshan/article/details/48683043 特别说明： 不包含Chart.dll源代码，只提供了Chart.dll库的调用，如需全部源码请勿下载浪费你的积分

【实例简介】代码首先能够找到sift特征点，同时能够将两幅图像的sift点匹配，通过找到最相似的sift点，找到主方向，然后给定一个角度阈值，消除了一些匹配错误的点

C#WEB用户令牌TOKEN验证，防止HTTP、GET、POST等提交包含服务端和客户端源码。Nginx集群，SSL证书的WebApi令牌验证

T-Splines 4.0 for Rhino5.0中文汉化补丁

【实例简介】基于MATLAB软件，制作demo来模拟信号采样，实现由用户输入被采样正弦信号的幅度、相位、频率信息，产生相应信号并显示出该正弦信号的时域波形图和频域波形图；输入抽样信号的频率，产生抽样脉冲；最后作用于正弦信号上实现信号的抽样和合成。资源含全套代码和GUI界面编程代码，可以直接在MATLAB中运行，在GUI界面上进行顶层操作。

【实例简介】图像细化的传统算法的c++代码 Hilditch细化算法 Pavlidis细化算法 Rosenfeld细化算法 基于索引表的细化细化算法