三轴加速度传感器adxl345程序

【实例简介】如题。程序驱动包含I2C、PWM、SPI、多路ADC与DMA、编码器输入捕获、外部中断、通信协议、IAP升级、PID、freertos操作系统等 代码注释清晰、代码规范 stm32f103ev工程 硬件驱动包括陀螺仪姿态bmi160、电源管理bq24773等

LABVIEW设计（程序）_车牌识别系统LABVIEW设计（程序）_车牌识别系统

自己编写的多元线性回归程序，包含主程序，以及函数。

毫米波信道模型（MMWave Channel Model），毫米波信道建模的程序，对毫米波信道建模的学习很有帮助

布谷鸟搜索算法的总结，每一个鸟巢位置对应着一组BP神经网络初始连接权值和阀值，BP网络根据连接权值和阀值对训练集进行训练，计算每个鸟巢位置对应的预测精度，并根据预测精度找到当前最优鸟巢

软件测试报告范例软件测试报告范例软件测试报告范例软件测试报告范例软件测试报告范例

matlab m文件编写的DB小波分解与重构算法，直接可运行，思路清晰。

原文为《Qt中将QTableView中的数据导出为Excel文件>>，地址http://blog.csdn.net/superjoel/article/details/5321404。经过修改，支持QT的编译和运行。

二、粒子群算法的具体表述 上面罗嗦了半天，那些都是科研工作者写论文的语气，不过，PSO的历史就像上面说的那样。下面通俗的解释PSO算法。 PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。-------------------

python 实现的基于DBN的交通流预测系统，为方便验证已给出实验，绝对可用