根据马尔科夫场图像去噪，matlab代码

基于SVM电力系统短期负荷预测的其中一个例程，包含数据和程序，与传统的算法相比，本代码在导入SVM训练之前对影响短期负荷的各种因素作了一个加权的特殊处理

智能家居部分代码，这个项目涉及到的知识点比较多，我做了一年才搞定了它，主要的知识点如下：Android应用开发，网络编程（tcp/ip协议）、Mysql数据库编程、阿里云c语言服务器环境的搭建、ARM嵌入式底层驱动开发、linux操作系统的移植、ARM+Linux下wifi驱动编译移植（或者有线网络也可以）、433模块驱动编译移植、红外模块驱动编译移植、红外遥控解码学习、1838红外接收头解码、1602液晶屏显示、433射频通信、语音模块、Linux系统QT界面开发、PCB板硬件设计以及51单片机编程知识。

基于遗传算法的无功优化matlab实现方法软件包，调试基本通过，可直接下载应用，具体例子可以自己修改一下原代码.

windows下做hadoop入门，会出现hdfs报错，2.7.7版本兼容

51单片机热敏电阻测温查表程序

大灰狼远控DOOS版V5.52源码.zip

其中包含两个ANSYS19.0下载资源Ansys.Products.19.0.Win64-SSQ与Ansys.Electronics.19.0.Suite.Win64-SSQ以及一个Cracker文件SolidSQUAD

本代码是机器学习领域中的最新研究成果，相关向量机。它比著名的支持向量机(SVM)更具备支持向量少，泛化能力强的特点。这份资源内包括相关向量机的整体实现，并包含两个例子和说明文档，是有志于从事机器学习研究的人员一份不可多得的好材料

　　鲁棒控制工具箱提供了一系列的函数和工具以支持带有不确定元素的多输入多输出控制系统的设计。在该工具箱的帮助下，你可以建立带有不确定参数和动态特性的LTI模型，也可以分析MIMO系统的稳定性裕度和最坏情况下的性能。　　该工具箱提供了一系列的控制器分析和综合函数，能够分析最坏情况下的性能及确定最坏情况下的参数值。利用模型降阶函数能够对复杂模型进行简化。同时提供了先进的鲁棒控制方法，如H2、H∞、LMI、μ分析等。

【实例简介】目前，绝大多数知识图谱研究针对实体知识图谱主要以实体（特别是人名）为基础。面向事件知识图谱研究的语料构建和研究方法还处于探索阶段。特别是，中文事件知识图谱的研究几乎是空白。相对于实体知识图谱，事件知识图谱具有明显的语义表达优势，有利于知识推理。本报告将主要从事件抽取、事件关系抽取、事件/事件关系可信度计算、事件知识图谱构建技术和事件知识图谱推理等五个方面系统深入分析事件知识图谱构建研究相关的国内外研究现状，存在关键问题以及研究思路。