阿里Java开发完整版手册

本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法(A ，s0)．该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率，变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力。

此算法和程序是用来求解认知无线电协作感知的协作模型的。这种协作模型是通过联盟博弈得到的。上传的程序则通过matlab编程和仿真，实现了通过联盟博弈求解协作模型的融合算法。

这是将传统猫映射改进后，对图像加密，是加密图像更具有安全性。希望能帮助研究基于混沌图像加密方向的同学

MIMO预编码，线性zf,mmse预编码性能比较-MIMO precoding, linear zf, mmse Performance Comparison of precoding多用户MIMO预编码技术，迫零（ZF），最小均方误差（MMSE）和最大似然（ML）

如果有谁需要MATLAB程序的，可以用这个东西参考一下。多多支持啊。

该压缩包里面含有labview vision检测的多个例子。非常适合新手学习，对视觉检测的原理又给好的理解。

https://blog.csdn.net/zxm_jimin/article/details/94742224

本人编写的IEEE潮流通用程序，含有数据读入，导纳矩阵，雅克比矩阵等部分。输出对最后结果与IEEE算例结果进行了比较。程序具有通用性。

内包括C#实现的Voronoi Diagram源码，可执行程序和实验报告，请用VS2012或以上版本打开原工程文件。

【实例简介】个人编程中比较喜欢重构，重构能够提高自己的代码质量，使代码阅读起来也更清晰。但是重构有一个问题，就是如何保证重构后带代码实现的功能与重构前的一致，如果每次重构完成后，对此不闻不问，则会有极大的风险，如果每次重构后，都进行一边测试，则工作量会很巨大，最终可能是即使代码有重构的欲望，也会尽量克制住，不去重构。除非代码能够进行自动化测试。实际上进行测试的是接口，而不是所有代码，只要能够保持接口不变，自动化测试的工作量也没有想象中的巨大。其实我们在单元测试的时候，会测试各种异常情况，只不过，没有将这些测试写成测试代码罢了。 在Java中有JUnit，在C#中有NUnit，在C++中，笔者并不知道有哪些自动化测试工具（笔者的孤陋寡闻）。于是就产生了自己写一个自动化测试程序的想法。