粒子群算法优化PID

信号源产生 0、 1 等概分布的随机信号，映射到 16QAM 的星座图上，同时一路信号已经被分成了 I 路和 Q 路，后边的处理建立在这两路信号的基础上。I 路和 Q 路信号分别经过平方根升余弦 滤波器，再加入高斯白噪声，然后通过匹配滤波器（平方根升余弦滤波器） 。最后经过 采样，判决，得到 0、1 信号，同原信号进行比较，给出 16QAM 数字系统的误码。

1、这个工程只是预处理人脸表情的，不含有训练和识别部分。预处理包括：人眼定位（人眼粗定位，双框框定，人眼精确定位）——几何预处理（人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放）——灰度预处理（直方图均衡化）2、详细可参考：http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/121755673、工程是基于vs 2008和opencv 2.30编写的。4、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。5、工程是基于一篇优秀的硕士论文写的，论文名字是：基于Gabor小波变换和SVM的人脸表情识别 作者： 王黎燕

有限状态机是一种用来进行对象行为建模的工具, FSME这个工具可以让你只需要画画状态图，就能为你生成对应的有限状态机的框架C++代码，提高你的开发效率。压缩包里是程序的源代码和相关文档。

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山东大学2017年模式识别的考试题，题目很简单，供复习参考

【实例简介】使用方法: 1. 准备一个空的U盘，使用 UltraISO 制作DOS盘，运行 UltraISO 打开 dos71usb.img 镜像文件， 点击 【启动】菜单-=>【写入硬盘映像】-=>【硬盘驱动器】中选择U盘盘符然-=>点击【写入】 写入完成后把 MAC149F 目录拷到U盘中，重启电脑。 2. 入进BOSS设置U盘启动(不懂就度娘)重启, 选择第三项加载USB驱动，接下来就是要输入命令啦。 输入 cd mac149f 进入MAC149F目录； 输入 mac c *** 后面的***是你要改新的MAC地址，如：mac c 001132AAAAAA； 提示“PGEFuse is Sucessful！！”表示已经修改成，重启电脑就可以了； 如果不行就再试 macu c *** 或 macu2 c *** ; PS：发现有些可网卡无法使用mac c *** 我朋友的RTL8111f网卡，(自己的可以) 那么你可以 R8111GEF 下的 PG8168.EXE 来进行修改，命令如下： cd r8111gef gb8168.exe /efuse /nodeid *** (***是新的MAC) 支持大部分网卡：RTL8168，RTL8168EF，RTL8136，RTL8136EF，RTL8139，ULi5263，ULi5261，SiS，INTEL5266DC，RTL8169，BCM57781，INTEL82579，INTEL82583，INTEL82574_BMC，INTEL82574，AR8161，INTEL217，INTEL210，INTEL217V，INTEL211.32，INTEL211.39，RTL8168DP，AR8171，AR8111GEF，INTEL210.31，INTEL350.151F，INTEL350.1521，INTELX540.1528，INTELX540.

在MATLAB的编程环境下，设计了低通、高通、带通、带阻等一系列的FIR或IIR滤波器，成功地实现对加噪声序列的滤波处理！

Verilog SD卡SPI模式初始化和读取Verilog代码及相应仿真模型，其中仿真模型仅支持 CMD0 CMD8 CMD55 CMD41完成SD卡初始化 及CMD17读取数据，供各位参考指正。