01背包问题穷举法

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项

         第一章 绪论 二、单项选择题： 1.D；2.A；3.D；4.；5.A；6.A 三、多项选择题： 1.ABCDE；2.ABD；3.ABD；4.CDE；5.ABCDE；6.ABD；7.ABC 二、单项选择题 1.公开出版和不公开出版的各种年鉴和资料汇编属于（D） A.企业内部直接资料 B.企业外部直接资料 C.企业内部间接资料 D.企业外部间接资料 2.企业经营统计学的研究对象（A） 2.企业生产经营活动的数量方面及其数量关系 B.统计工作 C.企业经济的内在规律性 D.统计方法 3.统计报表属于（D） 3.数据的录入 B.数据的编辑 C.数据的存贮 D.数据的利用 4.企业经济效益统计分析报告属于（ B ） 4.计划性的统计分析报告 B.综合性统计分析报告 C.专题性统计分析报告 D.预测性统计分析报告 5.统计调查按照取得资料的方法不同，可以分为（ A ） 5.全面调查与非全面调查 B.一次性调查与经常性调查 C.统计报表与专门调查 D.直接观察法、采访法与报告法 6.企业统计数据的存贮形式主要有（ A ） 6.统计数据汇总表和统计台账 B.手工汇总和计算机汇总 C.综合性台账和专门性台账 D.进度台账和原材料台账 三、多项选择题 ........  

用matlab实现说话人识别的一个案例。

经常看到有论坛上的朋友问如何将从示波器或其他工控设备上下载到的数据绘制成曲线.就把以前程序用到的一个曲线输出算法打包成控件给大家.解压后运行SETUP,建立一个程序组,内含控件测试代码和Demo请根据测试工程所提供的方法将此控件使用到自己的工程中.

图像分割源代码(Matlab)，包含常用的各种图像分割技术代码

编写环境是VS2010+Qt4.8.5，工程可以实现一个闭环控制回路的仿真，涉及到的知识有绘图、数字仿真、item、view、scene等知识

交通流元胞自动机仿真平台V3.0

Python没有MATLAB中的imfill函数，要实现空洞填充必须自己写函数。文件包含代码以及测试图片，Python3的语法，亲测可用

仿真比较了SC-FDE与OFDM均衡性能，包括LMS，Z-F算法，RLS算法。

基于微软的SpeechSDK编写的 类似iphone手机上的Siri的计算机语音控制机器人.根据里面的代码，大家可以修改成适合自己计算机使用的语音控制机器人，还是很好玩的。