黄海广博士整理的吴恩达深度学习笔记，v5.44，746页

能够读取遥感影像，并利用Moravec和fostner算子提取特征点，内附影像

标准粒子滤波算法存在的最大问题是粒子退化,针对这一问题,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法将无迹卡尔曼滤波算法(UKF)、混合遗传模拟退火算法和基本粒子滤波算法相结合,运用无迹卡尔曼滤波算法获得重要性函数,提高了粒子的使用效率;运用混合遗传模拟退火算法的进化思想,提高了粒子的多样性.仿真结果表明,新算法很好地解决了基本粒子滤波算法存在的粒子退化问题,提高了系统的滤波精度和稳定性(在信噪比为16 dB时,精度提高80%以上),较好地抑制了噪声的干扰.

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这是本人研究生论文（OFDM系统中峰均比降低技术研究）仿真程序，含有大量算法的仿真。绝对原创，不得非法传播。

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【实例简介】模式识别中对C-均值聚类算法的改进版本：采用自适应模糊C-均值聚类算法，对图像进行分类。

这是一个基于c#的扑克牌识别系统，调用了Aforge的类库，功能很强大，希望大家有用！

3GPP LTE采用的信道仿真模型，目前在3GPP中的提案均采用这一种信道模型，源码是经过国外著名大学和公司联合完成的，极具珍藏价值

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