一个关于DPSK收发的完整FPGA工程代码，包括调制，解调，数字上下变频，滤波器等

NLPIR（ICTCLAS2013）是由张华平博士发布的中文分词系统，可用多种语言进行二次开发，该资源是用C#语言在VS2010环境下在http://www.nlpir.org/提供的原示例基础上进行改进后的示例程序。

用matlab仿真实现ldpc编解码，BPSK调制, 测定误码率与信噪比的关系

C# 图像处理 源代码 均值滤波 中值滤波 边缘提取 锐化测试通过非常好用

本资源包含了PDF与MATLAB源代码。由德国波鸿鲁尔大学的Heinz G. Gckler教授和Alexandra Groth博士所著，是近年来德国多采样率数字信号处理领域中的一本权威著作。《多采样率系统：采样率转换和数字滤波器组》由两大部分组成：第一部分——采样率转换，内容涵盖了采样率转换的基础知识、与多采样率系统有关的滤波器设计以及多采样率系统的高效结构和算法；第二部分——数字滤波器组，这部分是对第一部分知识的延续应用，并深入到I通道滤波器组的层面。全书共包括10章，内容精炼新颖，条理清楚，而且专门针对一些复杂又不易掌握的内容，设置了相应的MATLAB可视化程序和附有答案的练习题，方便读

simulink仿真。36电平。仿真精度可调。附带参考英文文献。

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

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本程序使用matlab实现了图像HOG特征的提取，效果不错

vc++开发，sql创建数据库，学生通过教室查询这个功能，可以查询相关教学楼相关教室的信息以及该教室在每天任意时段的使用情况，或者有课，或者有讲座、或者有活动等等。这个功能以便使同学能更好地了解教室及其使用情况。系统功能设计很完善，并附带软件设计报告、需求分析等，绝对值得这个分值！

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