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JAVA面试实际项目经验.没有实际项目经验的同学,可以参考参考,讲得很全面,很透彻,看上几分钟就能应付面试了

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参考任田田的硕士论文《云数据中心中虚拟机初始化放置策略的优化算法及其应用研究》，用MATLAB语言实现了基于改进的最大最小蚁群算法求解云计算虚拟机初始化放置问题，采用的首次适应策略，轮询策略需要进一步测试。

主要介绍了CGE模型的概念，应用范围和具体操作算法与模拟退火算法，神经网络算法的比较

在QTableView 中添加Combo控件，实现列表中的下拉选择控件，在Qt中Demo有了编辑框和spin的列表控件，我在demo中spin的工程中添加了combo，实现列表中的combo下拉选择控件，其他的控件也可以参考此方法开发，新加的为combodelegate.h和combodelegate.cpp。整个工程在4.8.5下运行验证，如更高版本不兼容，可只拷贝上述两个文件试试，再不行可直接给我留言。

stc89c52元件封装库，包括了原理图库的封装以及pcb封装库

WebApi安全性 使用TOKEN+签名验证

时间序列预测讲义（ARIMA&LSTM;）及python代码，首先讲述了基本概念及公式，然后提供了python代码

粒子群优化算法(详细易懂,很多例子)粒子群优化算法粒子群优化算法

高阶统计量广泛应用于所有需要考虑非高斯性、非最小相位性、有色噪声、非线性或循环平稳性的各类问题中。本书是国内外第一本全面论述时间序列分析和信号处理中的高阶统计量理论、方法及应用的专著。全书共分十三章，内容包括高阶统计量、非参数化高阶谱分析、因果和非因果非最小相位系统的辨识、自适应估计和滤波、信号重构、信号检测、谐波恢复、多元时间序列分析、时变非高斯信号的时频分析、阵列处理、循环平稳时间序列分析以及其它专题（时延估计、盲反卷积和盲均衡、多维非高斯信号）。本书可用作系统理论、信息与控制、信号处理、应用数学、物理学等众多专业的大学教师、高年级大学生和研究生的教学参考书，同时对从事时间序列分析和信号处