R语言机器学习-实用案例分析(代码+数据)，作者拉格哈夫.巴利,与大家分享！

东北大学软件学院 软件工程历年真题 2004~2017 期末考试真题

1-15节全部完整版讲义！超清分享~~~（附赠目录索引和NG原版讲义）含金量高，独家整理~~目录如下：公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法公开课笔记9—偏差/方差、经验风险最小化、联合界、一致收敛公开课笔记10——VC维、模型选择、特征选择公开课笔记11

《深入浅出MFC》分为四大篇。第一篇提出学习MFC程序设计之前的必要基础，包括Widnows程序的基本观念以及C++的高阶议题。“学前基础”是相当主观的认定，不过，甚于我个人的学习经验以及教学经验，我的挑选应该颇具说服力。第二篇介绍Visual C++整合环境开发工具。本篇只不过是提纲挈领而已，并不企图取代 Visual C++使用手册。然而对于软件使用的老手，此篇或已足以让您掌握Visual C++整合环境。工具的使用虽然谈不上学问，但在视觉化软件开发过程中扮演极重角色，切莫小觑它。 第三篇介绍application framework的观念，以及MFC骨干程序，所谓骨干程序，是指Visua

应用泛函分析

Fisher线性判别（Fisher Linear Discrimination，FLD），也称线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)。FLD是基于样本类别进行整体特征提取的有效方法。它在使用PCA方法进行降维的基础上考虑到训练样本的类间信息。FLD方法在进行图像整体特征提取方面有着广泛的应用。压缩包中有完整的代码与结果图

模型格式转换工具，支持osgb、ive、osg、obj四种格式之间的相互转换

RSA数字签名，对明文进行数字化，签名和验证，C语言，可直接运行。有界面，在文本框输入需签名的明文，再通过按钮进行操作。

上海交通大学计算机视觉实验室有关计算机视觉方面的ppt。代表了国内的最新水平

基于python的SVM分类算法，可以直接使用，包含源代码，支持参数设定

Python QT GUI快速编程 PyQT编程指南pdf+配套源码