MCMC算法讲解

　贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。　　贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：　　1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。　　2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。　　3、根据后验概率大小进行决策分类。

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这个资源原本是下载自：csdn论坛的yangyou2009 的资源“使用ZLIB库压缩解压源码”，地址是：http://download.csdn.net/detail/yangyou2009/2605729修改了其中一个bug，他在解有压缩的有多目录的zip文件时，解压之后文件夹目录不对。这里特别感谢yangyou2009，我在其中学习了很多东西。

这是我博客专栏文章《ONVIF协议网络摄像机（IPC）客户端程序开发》中附带的示例代码。博客：http://blog.csdn.net/benkaoya专栏：http://blog.csdn.net/benkaoya/article/details/72424335

单片机控制电机(模糊控制 PID)论文共64页 PID 模糊控制.