水晶球软件_初级教程

使用matlab编写的运动目标跟踪算法，核心代码均自己手写，包括帧间差分法，ViBe算法和高斯混合建模法，并且使用了matlab GUI，可直接选择视频查看算法效果。

基于Tkinter的Python GUI界面设计，能分条展示数据包的概要信息(summary())，分层解析数据包，可显示数据包的十六进制编码值(hexdump())；在抓包的同时解析数据包(不能等抓包停止后才解析)，可判断IP、TCP或UDP数据包的校验和是否正确；支持BPF过滤器，抓包过程可以暂停和停止；可将数据包存储在pcap文件中，以供wireshark或其它数据包解析工具分析；可以在退出时提示用户进行保存未保存的数据包，进行保存工作；可以在再次开始新的抓包前提示用户保存未保存的数据包。

基于buck电路电压闭环仿真，在MATLAB2010 SIMULINK环境下搭建。

运用所学的数据挖掘应用知识，基于Python编程环境，设计文档内容包括：数据预处理、模型构建、代码实现、结果分析。包括源代码和设计文档

CNN——卷积神经网络类数字识别matlab实现代码,原因是现在而与Matlab c++ / CUDA库前端比一个Matlab库。这个项目提供了matlab类卷积神经网络的实现。勒存这网络是由Yann和已经成功地使用在许多实际应用,如手写数字识别、人脸检测、机器人导航等更多信息。由于卷积网络的一些建筑的特性,如重量共享实现它是不现实的利用Matlab神经网络工具箱没有它的源代码的修改。这就是为什么这类作品几乎独立于神经网络工具箱(即将完全独立这个版本包括示例使用CNN手写数字的识别。如果你只是想试试cnet_tool运行。你会看到一个简单的GUI。它加载pretrained cnet的卷积神经

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【实例简介】STM32F103 SPI例程，里面例程为spi的通讯配置程序