网络程序设计~期末总结+课件

利用PSO算法，通过matlab平台实现，旨在解决机组优化问题，适合初学者了解粒子群算法及其应用，程序内有相关注释，为避免算法陷入局部最优，对相关算子做了适当改进。

基于wifi的室内定位小程序

2019牛客校招面试题（附答案与解析）c++篇.zip

【实例简介】xilinx fpga hls例程，包括hls优化，fir滤波、mat乘法实现、axi接口使用例程，汉明窗等等

《MATLAB数学建模与仿真》是2016年清华大学出版社出版的图书，作者王健、赵国生.本书从数学建模与仿真的角度对MATLAB进行详细介绍和讲解。全书共2篇，即基础篇和应用篇，涵盖绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。前10章为基础篇，讲解有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的入门、数值运算、符号运算和图形功能、M文件编程、Simulink仿真模型和科学计算等内容，在此基础上介绍应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数、积分变换、常微分方程、概率论与数理统计问题的数值解法等。第11章至第15章为应用篇，介绍如何利用MATLAB求解实际的数学建模问题，给出了

【实例简介】完整的华大HC32L136额温枪方案，包含软件全套资料（C源代码等）、硬件全套资料（硬件原理图、PCB等）、用户手册、数据手册等。 (The complete scheme of temperature gun includes source code and hardware schematic diagram)

包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码，蒙特卡罗方法讲解的PPT，同时有使用蒙特卡罗方法的demo.

2ASK,2FSK,2PSK,MASK,MFSK,MPSK,MSK,MQAM的matlab产生程序

详细介绍了锁相环的原理，并给出了一个基于matlab的仿真程序，对理解锁相环的原理非常有用！

针对城市道路交通拥堵预警问题，提出了一种基于深度学习的预测模型。通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。应用 Softmax 回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器，模型可对交通拥堵状况进行多态预测。通过仿真对比分析，预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能，平均预测精度可达 85% 。