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LRMR-IALM

于 2020-11-30 发布
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代码说明：

说明：  LRMR（低秩矩阵恢复模型）的IALM方法实现代码，用于图像去噪。(The IALM method implementation code of LRMR (Low Rank Matrix Recovery Model) is used for image denoising.)

文件列表：

LRMR-IALM, 0 , 2020-11-30
LRMR-IALM\inexact_alm_rpca.m, 3045 , 2020-11-23
LRMR-IALM\PROPACK, 0 , 2020-11-30
LRMR-IALM\PROPACK\Afunc.m, 202 , 1998-12-08
LRMR-IALM\PROPACK\AtAfunc.m, 224 , 1998-12-08
LRMR-IALM\PROPACK\Atransfunc.m, 232 , 1998-12-08
LRMR-IALM\PROPACK\bdsqr.m, 987 , 2009-07-03
LRMR-IALM\PROPACK\bdsqr.mexglx, 74546 , 2004-03-18
LRMR-IALM\PROPACK\bdsqr.mexsg, 25208 , 2004-03-18
LRMR-IALM\PROPACK\bdsqr.mexsg64, 26109 , 2000-05-01
LRMR-IALM\PROPACK\bdsqr.mexsol, 95852 , 2000-05-26
LRMR-IALM\PROPACK\bdsqr.mexw32, 55808 , 2009-03-15
LRMR-IALM\PROPACK\bdsqr_mex.c, 2102 , 2004-03-18
LRMR-IALM\PROPACK\Cfunc.m, 293 , 1998-12-08
LRMR-IALM\PROPACK\choosvd.m, 560 , 2009-10-29
LRMR-IALM\PROPACK\compute_int.m, 1504 , 2000-05-30
LRMR-IALM\PROPACK\dbdqr.f, 445 , 2004-03-18
LRMR-IALM\PROPACK\helio.mat, 256353 , 1998-09-08
LRMR-IALM\PROPACK\lanbpro.doc, 3544 , 2000-05-27
LRMR-IALM\PROPACK\lanbpro.m, 19514 , 2000-06-08
LRMR-IALM\PROPACK\lanbpro.txt, 3544 , 2000-05-27
LRMR-IALM\PROPACK\laneig.doc, 2522 , 2000-05-27
LRMR-IALM\PROPACK\laneig.m, 9695 , 2001-08-16
LRMR-IALM\PROPACK\laneig.txt, 2522 , 2000-05-27
LRMR-IALM\PROPACK\lanpro.doc, 3336 , 2000-05-27
LRMR-IALM\PROPACK\lanpro.m, 14762 , 2000-05-10
LRMR-IALM\PROPACK\lanpro.txt, 3336 , 2000-05-27
LRMR-IALM\PROPACK\lansvd.doc, 2386 , 2000-05-27
LRMR-IALM\PROPACK\lansvd.m, 9307 , 2000-05-17
LRMR-IALM\PROPACK\lansvd.txt, 2386 , 2000-05-27
LRMR-IALM\PROPACK\mminfo.m, 3238 , 2000-05-26
LRMR-IALM\PROPACK\mmread.m, 7224 , 2000-05-26
LRMR-IALM\PROPACK\mmwrite.m, 6574 , 2000-05-26
LRMR-IALM\PROPACK\pythag.m, 618 , 2000-04-10
LRMR-IALM\PROPACK\refinebounds.m, 939 , 2000-05-01
LRMR-IALM\PROPACK\reorth.f, 3580 , 2004-03-18
LRMR-IALM\PROPACK\reorth.m, 2663 , 2009-07-03
LRMR-IALM\PROPACK\reorth.mexglx, 9640 , 2004-03-18
LRMR-IALM\PROPACK\reorth.mexsg, 25428 , 2004-03-18
LRMR-IALM\PROPACK\reorth.mexsg64, 26694 , 2000-05-01
LRMR-IALM\PROPACK\reorth.mexsol, 86872 , 2000-05-26
LRMR-IALM\PROPACK\reorth_mex.c, 2828 , 2004-03-18
LRMR-IALM\PROPACK\test.m, 9510 , 2000-05-27
LRMR-IALM\PROPACK\testtqlb.m, 1611 , 2000-05-26
LRMR-IALM\PROPACK\tqlb.f, 5442 , 2004-03-18
LRMR-IALM\PROPACK\tqlb.m, 852 , 2004-03-18
LRMR-IALM\PROPACK\tqlb.mexglx, 9515 , 2004-03-18
LRMR-IALM\PROPACK\tqlb.mexsg, 25564 , 2004-03-18
LRMR-IALM\PROPACK\tqlb.mexsg64, 27536 , 2000-05-01
LRMR-IALM\PROPACK\tqlb.mexsol, 9676 , 2000-05-26
LRMR-IALM\PROPACK\tqlb_mex.c, 1301 , 2004-03-18
LRMR-IALM\PROPACK\update_gbound.m, 2599 , 1998-09-09

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0 个回复

  • 数统-张弦-13668565545数统-张弦-13668565545普通会员
    2021-04-27 03:08:44
    回复

    这个运行错误怎么处理吖？

    错误使用 cd 无法将目录更改为 C:\Users\USER\Desktop\LRMR-IALM\Harwell-Boeing (名称不存在或不是目录)。 出错 test (line 96) cd(HB_dir)

  • LSB替换隐写
    说明：  LSB(英文 least significant bit)即最低有效位。LSB加密是信息隐藏中最基本的方法。由于人们识别声音或图片的能力有限，因此我们稍微改动信息的某一位是不会影响我们识别声音或图片的。(LSB replace steganography)
    2021-04-20 11:48:50下载
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    图像融合中常用的评价指标（非常全面）如：平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。(Image fusion evaluation (very comprehensive): average gradient, correlation coefficient, entropy, cross entropy, joint entropy, mean square error and mutual information, signal to noise ratio, peak signal to noise ratio, root mean square error, spacefrequency, standard deviation, mean, distorting the degree of deviation index.)
    2021-01-07 17:58:52下载
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    输入一个带权无向图的顶点数、边数、各条边信息（两个顶点和权值），建立该图的邻接矩阵结构，输出该邻接矩阵。将上述无向图邻接矩阵转换为邻接表结构，输出该邻接表；根据该邻接表对无向图进行深度优先遍历序列和广度优先遍历序列，并输出遍历结果；用prim算法实现构造该带权无向图的最小生成树，并将该最小生成树的各条边信息输出。(Enter a weighted undirected graph with vertices, edges, each of the side information (two vertices and weights), the establishment of the adjacency matrix structure, the output of the adjacency matrix. The above undirected graph adjacency matrix into adjacency list structure, the output of the adjacency list according to the adjacency table undirected graph depth-first traversal sequence and breadth-first traversal sequence, and outputs through the results using prim algorithm construct the weighted undirected graph minimum spanning tree, and the minimum spanning tree information on respective sides of the output.)
    2020-12-13 15:29:15下载
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    说明：  压缩感知稀疏恢复中使用的OMP算法，matlab例程(OMP algorithm and MATLAB routine used in compressed sensing sparse recovery)
    2019-04-09 09:20:25下载
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