matlab

matlab语言PCNN实现图像分割 边缘检测 图像增强等(PCNN image processing matlab)

对RGB图象的处理,一般要进行增强以达到去噪,锐化的功能,本程序在拉普拉斯算子基础上实现的(RGB images of the treatment, the general should be enhanced in order to achieve de-noising, sharpening function, the procedures in the Laplacian, based on the)

指纹识别预处理，预处理包括图像增强，图像细化，寻找奇异点，细节检测(Preprocessing of fingerprint identification)

说明：  图像经透镜的相位因子变换后在透镜后的光场分布(The distribution of light field after lens's phase factor transformation after lens.)

说明：  运动图像的目标检测，用的是MATLAB软件实现的(The object detection of moving image is realized by MATLAB software)

基于蚁群算法的边缘检测,能够准确定位图像的细节和边缘，清晰的再现图像的轮廓(An Ant Colony Optimization Algorithm For Image Edge，could position the edge of image pricisely .)

目前最好的空域图像隐写算法，亲测已跑通！(the best Steganography)

gist特征用于商品图像检索，其为全局特征，检索效果非常好。(GIST feature is used to realize image retrival it performs very well.)

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

智能图像处理提出了一种改进的基于特征和回归分析的人群密度估计算法。引入图像中的角点个数作为低层特征(Interactive Images: Cuboid Proxies for Smart Image Manipulation)