Proteus 实现的篮球计分器

SIFT算法特点• SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。• 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。• 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。• 经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。• 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform传统的特征提取方法成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘,对环境的适应能力较差,急需提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位姿等情况下能够有效识别目标的方法。己0]/3/己7彐SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT提出的目的和意义分1999年 British columbia大学大卫.劳伊( David g.Lowe)教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法,并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子一SIFT(尺度不变特征变换),这种算法在2004年被加以完善己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform将一幅图像映射(变换)为一个局部特征向量集;特征向量具有平移、缩放、旋转不变性,同时对光照变化、仿射及投影变换也有一定不变性。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法特点SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。独特性( Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法可以解决的问题目标的自身状态、场景所处的环境和成像器材的成像特性等因素影响图像配准/目标识别跟踪的性能。而SIFT算法在一定程度上可解决:目标的旋转、缩放、平移(RsT)图像仿射/投影变换(视点 viewpoint)光照影响(111 amination)目标遮挡( occlusion)杂物场景(c1 utter)噪声己0]/3/己7SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤简述SIFT算法的实质可以归为在不同尺度空间上查找特征点(关键点)的问题。原图像特征点特征点目标的特检测描述征点集特征点匹匹配点矫配正目标图像特征点特征点目标的特检测描述征点集SIFT算法实现物体识别主要有三大工序,1、提取关键点;2、对关键点附加详细的信息(局部特征)也就是所谓的描述器;3、通过两方特征点(附带上特征向量的关键点)的两两比较找出相互匹配的若干对特征点,也就建立了景物间的对应关系。SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤关键点检测己。关键点描述彐·关键点匹配4·消除错配点己0]/3/己7关键点检测的相关概念SFTiant Feature Transfor1.哪些点是SIFT中要查找的关键点(特征点)?这些点是一些十分突出的点不会因光照条件的改变而消失,比如角点边缘点、暗区域的亮点以及亮区域的暗点,既然两幅图像中有相同的景物,那么使用某种方法分别提取各自的稳定点,这些点之间会有相互对应的匹配点。所谓关键点,就是在不同尺度空间的图像下检测出的具有方向信息的局部极值点。根据归纳,我们可以看出特征点具有的三个特征:尺度方向大小己0]/3/己7

我自己收集的37张经典灰度图，包括lena等，均为256*256，做图像处理的同学必不可少。

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压缩传感的四种重构算法，OMP算法 BP算法 分块OMP算法 StOMP算法，不是本人编写，但是经过的我的修改，希望对大家有用，很感恩这是一个免费平台，大家共同学习

大学实习自己做的 很辛苦！可能有bug（因电脑而异）下载后稍微改下就可以了 附有实习报告！学生学籍成绩管理系统：学生的信息包括：姓名、学号、性别、班级、院系；学生的成绩信息包括英语、数学、程序设计及体育成绩等各门课的成绩；定义如下类，并建立一个文本文件Student.dat，用于存储学生、课程与成绩的相关信息。文件格式自己定义。学生类CStudent（姓名、学号、性别、班级、院系）；课程类CLesson(课程名称、课程开设时间)；成绩类CGrade(学号、课程名称、成绩)要求实现如下功能：在对话框上能够添加、删除、编辑和查询课程信息；在对话框上能够添加、删除、编辑和查询学生

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关于认知无线电频谱分配方面的知识，希望对寻找资源的同学有帮助第37卷第19期何利,郑湘渝,刘振坤:基于图着色理论的最大效用频谱分配算法9542最大平均效用ISAA,但小于CSGC的时问开销。但是由图2可知,在同一图2分别给出了CSGC、ISAA和MUAA3种算法在用频谱数目下,MUAA算法的最大平均效用是最高的,并且随户取值为7和12时的最大平均效用。随着系统中频谱数的不着系统中频谱数目的増多,MUAA算法的最大平均效用高于淅增加,3种算法的最大平均效用基本呈现上升趋势,但是SAA算法,ISAA算法和(S(C算法的效用相同。MUAA算MUAA算法的最大平均效用増加趋势大于CSGC和ISAA算法以牺牲较少的时间开销获得了较大的系统效用,可见,法,这是因为随着频谱数目增加,MUAA算法的用户提高了MUAA算法是这3种算法中最优的。频谱的复用率。5结束语120本文研究了认知无线电网络屮基于图论着色模型的频谱H-ISAAMUAA分配算法,在分析CSGC、ISAA存在的问题基础上,提出兼CSGC顾系统效用和时间开销的MUAA算法,并对3种算法在系统效用和时间开销方面进行仿真比较。仿真结果表明,MUAA算法是有效的。下一步工作是将ISAA的并行计算方法应用2个到MUAA屮,在不增加时间开销的基础上,提高频谱分配的系统效用。参考文献[1] Shared Spectrum Company. Dynamic Spectrum Use[EB/OLI频谱数日(2007-04-25).http://www.sharedspectrum.com(an=7[2]Zheng Haitao, Peng Chunyi. Collaboration and Fairness inOpportunistic Spectrum Access[C]/Proc. of the 40th AnnuaMUAAInlernatiunal Conference on Communications. Seoul Kurea: Ieee3]廖楚林,陈劼,唐有喜,等.认知无限电中的并行频谱分配算法[J.电子与信息学报,2007,29(7:1608-1611[4 Wang Jiao, Huang Yuqing, Jiang Hong. Improved algorithm ofSpectrum Allocation Based on Graph Coloring Model in CognitiveRadio[clproc. of International Conference on Communicationsand Mubile Conputing. Washington D. C, USA: IEEE CoInputer频谱数目ociety,2009:353-357[S]彭振,赵知劲.基于混合蛙跣算法的认知无线电频谱分配[门.图2CsGC、ISAA和MUAA的最大平均效用计算机工程,2010,36(6):210-212.综上所述,由图1可知,MUAA算法的时间开销稍大」编辑陆燕菲(上接第92页信道下本地频谱感知和认知网络合作频谱感知进行研究和仿真,结果表明,合作频谱感知能明显改善 Rician衰洛信道的检测效果。下一步工作是研究其他衰落信道如 Nakagami信道下无线认知网络的合作频谱感知参考文献[]周贤伟.软件无线电M].北京:国防工业出版社,2008AWGN[2 Ghascmi A, Sousa E s. Collaborative Spcctrum Sensing forOpportunistic Access in Fading Environments[C]//Proc. of the Ist10IEEE SYmp. on Dynamic Spectrum Access Networks, Baltimore,103锴误警报概率USA: IEEE Press. 2005: 131-136图4不同用户数目时合作频谱感知的ROC曲线[3] Digham FF, Alouini M S, Simon M K On the Energy Detection of4绪束语Unknown Signals over Fading Channels[C]/Proc. of ICC"03在深度阴影衰落环境屮,认知用户需要合作频谱感知来Ottawa Canada: IEEE Press. 2003: 3575-3579检测到主用户的存在。 Rician信道模型适用于郊区或农村建4 Fctc b a.认知无线电技术lMJ.赵知劲,郑什链,尚俊娜,译模,以后将可能广泛应用,因此,对 Rician衰落信道的认知北京:科学出版社,2008网络合作频谱感知的研究具有重要意义。本文对 Rician衰落编辑金胡考C1994-2012ChinaAcademicJournalElcctronicPublishinghOusc.Allrightsrescrved.http://www.cnki.nct

C++写的哲学家用餐问题仿真一共5个哲学家，5把叉子，进行仿真是清华大学自动化系计算机仿真作业项目一

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