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C#实现的基于BP神经网络的数据预测(降雨量+铁矿石进口量预测)(有界面)
使用BP神经网络对样本数据(某水库年降雨量监测数据 + 中国铁矿石年进口量监测数据)进行操作,生成需要的训练数据和测试数据。并使用这些数据进行训练处误差小于指定要求的网络,之后可根据界面获取需要预测的年限,并最终进行预测
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MatGpr2.0数据处理软件
MATGPR_R2.0探地雷达数据分析,数据处理。基于Matlab的简单易懂
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LogisticRegression 逻辑斯蒂回归 matlab 可运行
LogisticRegression 逻辑斯蒂回归 matlab 可运行 内含测试数据
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RBF神经网络matlab程序
RBF神经网络,实例matlab程序,学校资料
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16Qam源代码
产生16QAM源代码,产生iq两路信号,用于中品和基带信号处理
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3U5台电机顺序启动,逆序停止案例.gxw
3U5台电机顺序启动,逆序停止案例
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2019最新版知识图谱视频教程
2018年最新知识图谱实战视频与代码: 1.知识问答,知识融合 2.知识抽取与挖掘,3.知识推理,知识存储 4 语义搜索,行业知识图谱应用。
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HPRF 脉冲多普勒频率步进雷达信号处理与参数设计
频率步进雷达是一种距离高分辨雷达,传统的处理方法是采用频时转换( IDFT) 获得目标的一维距离像,实际上其处理也可以采用时频转换(DFT) 的方式进行,这时也可把频率步进雷达看作是一种载频跳变的脉冲多普勒(PD) 雷达. 采用这种分析方法的优点是,在高重复频率(HPRF) 的情况下,可以通过雷达系统的参数设计和信号处理,同时获得不模糊的测速性能和距离高分辨性能,并解决HPRF PD 雷达的距离模糊问题. 本论文在分析频率步进雷达时频转换(DFT) 处理的基础上,给出了HPRF PD 频率步进雷达系统参数设计准则及频时耦合的解决方法,以及距离模糊问题的解决方案. 理论分析和仿真结果
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基于图像处理的象棋棋盘识别
基于图像处理的象棋棋盘识别是象棋机器人软件的重要组成部分,其核心工作是棋盘图像二值化和棋子识别。针对棋盘全局二值化存在的问题,提出了基于相邻像素灰度差阈值的棋盘图像二值化方法;针对棋子文字方向任意的现象, 运用象棋文字的识别作为颜色识别异常的补充。实验结果表明,该方法提高了棋盘识别的效率。
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SAR图像去噪matlab(小波去噪、contourlet变换去噪、contourlet-小波变换+PCA去噪)
程序包含基于WAVELET域、基于CONTOURLET域、基于WAVELET-CONTOURLET域及PCA的SAR图像去噪
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