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采用TF余弦算法，对于word内容进行相似度的比较，并且对于图片也有相似度的比较，显示结果，按照相似度进行降序排序，展示出来相似度最高的2篇

[原创]根据文献使用matlab实现了PFH算法，并使用它对bunny数据进行了基于特征匹配和RANSAC的拼接实验。关键点选取和特征匹配部分是直接用的之前文献复原的内容(资源已发布)，仅用来测试PFH的有效性。由于运行速度过慢，我将代码分为三块，依次运行PFH_demo.m（关键点提取）、PFH_demo2.m（PFH计算，耗时）、PFH_demo3.m（拼接实验与结果展示）。代码中实现的是64维度的描述符，与PCL中的略有不同。关键点如果用3D harris效果应该会更好一点。

利用模拟退火算法，基于最优下线编码方式，对矩形件进行下料处理。