MATLAB车牌识别,带GUI

小型风机模型(fuben1.mdl)

BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类

【实例简介】

主成分PCA分析的matlab完整代码（可直接运行）及案例分析

【实例简介】 OpenCossan Toolbox 是 Cossan 软件的核心。它以面向对象的方式编程，以提供工具箱的灵活性和可扩展性。事实上，使用这个工具箱，用户和研究人员可以修改预先编写的解决方案序列、探索数据、实施新算法等，换句话说，只需创建自定义工具，就可以解决专门的问题。 该软件提供了最先进和最新的算法，用于对不确定性进行合理量化和传播。此外，由于随机方法通常对计算要求很高，因此需要采用高性能计算以减少分析的执行时间（挂钟时间）。在这方面，OpenCossan 中可用的实现与并行计算功能相结合，以便能够在可行的计算时间内分析现实问题。因此，OpenCossan 已经发展成为从业者执行不确定性量化、基于仿真的可靠性分析、敏感性分析、元建模和基于可靠性的优化的多合一软件包软件。

【实例简介】稳态

遗传算法优化神经网络

使用MATLAB的GUI界面操作，实时读取麦克风，并绘制时域图和频域图。主要是使用循环实现连续读取，在循环体内进行快速傅里叶变换（fft），得到频率对应的能量。

本人写的matlab图像分类代码，内含训练和测试的SAR图片。分类方法采用了KPCA特征提取和SVM算法分类，程序有GUI界面可以很好的运行。