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【实例简介】利用Matlab/Simulink 与Ti CCS对C2000/28335 进行建模和自动代码生成，从安装包的安装到模型建立，最后硬件配置、代码生成和在线调试。

第一次弄STM32,觉着HAL库很好用，新手入门很快，文档里面有详细的函数使用描述

Kaggle平台泰坦尼克号数据集+源代码+注释

进行高光谱图像处理时的降维程序，修改文件中的读入参数名称即可使用。

除掉封面，共446页，只有5.39M,但内容是最全面的，质量上也是非常清晰的。是学dsp算法的绝佳书籍，没有华丽的数学推导，简单明了，名曰数字信号处理C语言程序集，民间又称DSP算法大全C语言版本。第六章FIR数字滤波器的设计F■尋■■b■晷↓國■看↓■↓b日↓bb↓●■■22786.1窗函数方法…22?§6.2域最小误差平方设计.……238§6.3切比雪夫逼近方法…………42第三篇随机数字信号处理第一章经典谱佔计……6§11功率谱估计的周期图方法…····““甲早争·道者自自.264§1.2功率谱估计的相关方法T■冒■■■■■『曾■■詈『國昏日■■哥■订d·聊聊b■山如↓h“◆白ψp4q第二章现代谱估计………………………26821求解一般托布利兹方程组的莱文森算法■■■昏■■1冒■■看嚼司聊國司冒D■180§22求解对称正定方程组的乔里斯基算法q■ψ鲁鲁曾◆◆曾自自4鲁唱音昏鲁自■Z83§23求解尤利沃克广程的菜文森德宾算法…°P甲自287§2.4计算ARMA模型的功率谱密度§2.5尤利沃克谱佔计算法………………………………………292A2.6协力差谱估计算法…1亡■曾■■目■鲁會曾罪司罪鲁·命讠咖D■■■■b啁§2.7 Burg谱佔计算法……1■●33§2.8最大似然谱估计算法第三章时频分析·聊·即·D●b·■唱鲁·◆■申曾阜曾q俨俨■■中個◆314§3.1维格纳( Wigner)分布·“314§32离散小波变换r""t31第四章随机信号的数字滤波也“命甲甲即甲330§41维纳( Wiener)数字滤波330§4,2卡尔曼( Kalman)数宇滤波.吾小如山山甲·自甲§43最小均方(LMS)自适应数字滤波"…"…"∵"卜"r""r"s""341§4-4归一化LMS自适应数字滤波…………344§4.5递推最小二乘(RLS)自适应数字濃泼导↓↓晶3L8第四篇数字图像处理第一章图像雄本运算■■↓罪隱b■【b啁山b西血a导即·晶s咱■聊暴,M352§1.1图像读取、存储与显示…第一篇常用数字信号的产生第一章数字信号的产生§1.1均匀分布的随机数功能产生(a,b)区间上均匀分布的随机数。方法简介均匀分布的概率密度函数为f(r)共它2,方差为Qb通常用U(a,b)表示。均匀分布的均值为+b产生均匀分布随机数的方法下首先,由给定的初值x,用混合同余法a=(ai-1+c)(mod M)产生(,1)区间上的随机数y其中:a-2045,c=1,M=22;然后,通过变换x,=a(ba)y;产生{a,b)区间上的随机数z;三、使用说明1.子函数语句double urniform (a, b, seed>2.形参说明a——双精度实型变量。给定区间的下限。b—双糖度实型变量。给定区间的上限。seed-—长整型指针变量。*seed为随机数的种子。四、子函数程序(文件名: uniform.c)Double uniform (a, b, seed)double a, bilong int的sced;QubIc￥seed=2045兴(#seed)+1ccd=.Scd一(;gced/lC48576)两L18576t=(兴seed)/1048576.0;t=+a)苦trefute〔五、例题产生50个0到1之问均匀分布的随机数主函数程序(文件名: uniform.r):# inelude" stdio.h′include furiomaini)doble a,b,x; int i+Jg intdouble unifo r(double, double, long int xa=0.0;h=1.0;=13?9for(i=0

微波元件原理与设计,李嗣范编著,关于微波器件原理与制作的著作.

设一个时隙 Aloha 系统的时隙长度为 1，所有节点的数据包均等长且等于时隙长度。网络中的节点数为 m，各节点数据包以泊松过程到达。 1 假定每个节点的数据包到达强度均为 λ /m，在不同的 λ 下，仿真时隙Aloha 数据包传送的成功概率，绘制呼入强度和成功概率的曲线，和理论结果进行对照。 仿真思路： 1） 生成一个二项分布列来模拟数据包的到达过程 2） 因为数据包以泊松过程到达，所以二项分布的 P 定为（1- m eλ− ） 3） 对生成的数列求和，只有当其和恰等于 1 即有且仅有一个数据包到达时，才可以成功发送，这时成功个数计数+1 4） 2.选取合理的引,,qa,m,采用延时的下界,仿真时隙Aoha系统数据传输过程,统计在不冋同η下,到达率及离开率,绘制它们随n的分布情况,和理论值进行对照qn:等待重传的节点在每一时隙内重传数据包的概率qa:每个发送节点有新数据包到达的概率m:系统内总的节点数n:每个时隙开始时等待重传的节点数仿真思路:1)用二项分布模拟数据包的到达及发送过程2)生成两个数列:一个表示等待重传的节点以q,重传的情况;一个表示新到达的数据包情况因为题日说明采用延时的下界,即不缓冲,每个节点最多容纳一个数据包,有包则扔。所以第一个数列前n项令为1,后一个前n项令为0,之后两个数列可以进行简单加和3)发送成功率:对两个数列相加之后求和,如果sum等于1,说明此时隙内到达和发送的总数为1,只有在这种情况下发送才有可能成功,计数加1到达率:在每N次实验中,对“表示到达的数列”求和,统计4)对n做循环以表示到达率和离开率随n的变化情况;每个n下进行N次实验,数理统计3/8仿真结果0.40.35*0.30.250.20.150.10.0550607080901001/曲线为理论曲线:Ps=G exp(-G)and G=(m-n)a+n gr2/仿真值基木与理论曲线吻合在仿真的过程中,合理选取个参数值对能否得到埋想的曲线起了重要的作用下图分别为qr=0.02,0.05,0.08s时的曲线。可以看到,随着qr的增加,曲线向左移,导致第二个交叉点也左移,这个时候重传的延时将会减小。反之,曲线右移。当q,增加到一定程度的时候,系统只有一个稳定点了。4/840.350.30.20.1501020304050607080901c03仿真时隙Aoha系统下的伪贝叶斯算法,通过仿真结果眼正在n的估计误差较大的情况下的收敛特性及到达率小于1/e下的稳定性。仿真思路:1、伪贝叶斯算法的主要思路是对新数据包和积压节点等同对待:当有新数据包到达的时候,暂不发送,下一时刻与以前的积压节点一起以4r发送。所以修改2中的仿真模型:1)依旧是一列表到达,一列表上一时隙的积压节点2)对两列加和,统计其中为1的个数,设为d3)以qr为概率,d为长度,生成又一个二项分布数列 depart,表示发送的情况4)对depa求和,如果 depart的和为一,说明恰发送成功,n(k+1)=d-1,否则n(k+1)=n(k)5)循环,进行数理统计2、仿真收敛特性和稳定特性哩论值:根据给岀的伪贝叶斯算法的具体步骤,由给出的n(k),不断模拟生成n(k+1)5/8仿真值:由仿真模型及给出的n(k),生成n(k+1)观察两种方式得到曲线的走向3、给出不同的值,观察n(k+1)随时间变化的情况判断标准如果要保持系统的稳定,至少n(k+1)应该保持在一个恒定的状态,或者逐渐趋于零。如果n(k+1)不断增加,则系统最终将趋于饱和,无法再接纳新的数据包,此时系统不稳定。仿真结果:1、验证在n的佔计误差较大的情况下的收敛特性:1)n=170;估计nt=20;m=100:20.2:N=100016030040050060070080g001CC08002)n=50;估计nt=180;m=1000=-1-02:N=80结果说明可以看出,当估计值与系统本身的积压数据包数有很大差别的时候,无论是大还是小,最终都可以趋于实际值,从而收敛特性得到验证。1)同时可以看到,改变的值:当λ增大的时候,收敛地更快;2)当n不变的时候,改变m的值,如果n/m变大,那么发生碰撞的几率就变大,也会导致估计的n值更快地趋向理论n值这些都是于课堂分析的理论情况相吻合的6/82、验证系统的稳定性下图分别为A=02:=10.1:=1:4=1+02:=0.3时候的情况。可以看到,当λ

提供了基于最小二乘法的椭圆拟合matlab仿真程序

Essential C++ 中文版+英文版 侯捷译.，这书不错

实现了Qt下的Excel的读写功能，都在线程中实现，有兴趣的可以看看。