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解决TSP的各种算法（遗传、蚁群，禁忌搜索，模拟退火等等）

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二、粒子群算法的具体表述 上面罗嗦了半天，那些都是科研工作者写论文的语气，不过，PSO的历史就像上面说的那样。下面通俗的解释PSO算法。 PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数 y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。-------------------

介绍了利用卷积神经网络进行遥感解译的方法与过程，是不错的资源

有关三次贝塞尔曲线拟合，拟合效果可控！本资源是来源于外国作者，所以资料的质量非常好，matlab解释很详细明了！

采用kalman滤波算法，对含噪声的语音信号进行降噪，能够取得较好的效果。

对排样优化算法的研究资料，对于需要矩形排样算法的朋友非常有用。基于改进免疫遗传算法的矩形件排样

本文分成两个部分。第一部分给出了Linux键盘驱动的工作原理，而后给出了键盘记录器的工作细节及其源代码。

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