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LDA是一个在文本建模中很著名的模型，类似于SVD、PLSA等。这个模型涉及到的数学知识较多，包括Gamma函数、Dirichlet分布、Gibbs Sampling、Variational Inference、贝叶斯文本建模、PLSA建模、LDA文本建模。 【核心代码】

这段代码使用了模拟退火的思想解决TSP问题。在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行中都能得到一个比较理想的结果。Main.m文件是程序入口。Data_file.m文件设置自定义的城市数据。Swapcities.m文件中包含随机交换两个城市的函数。Plotcities.m文件中包含将城市数据在二维平面上表示的函数。Distance.m文件中包含计算城市距离的函数，用来解决旅行商问题。Simulatedannealing.m文件中包含模拟退火算法。这部分是程序的主体，我参考了许多讨论关于模拟退火算法方面的论文。

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本实验包括三部分：一：显示一幅真彩色图像的R，G，B分量图像二：读取某一目录下的十幅图像并在一个面板显示三：四种边缘检测算法