三维重建的原理以及算法

实现了选择排序 插入排序 冒泡排序等三种算法，利用javaGUI界面实现动态演示（动态用线程实现）

编写matalb程序，解决6*6车间任务调度问题，并绘制了甘特图

多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起，得到非均匀采样的较高分辨率数据，复原需要亚像素精度的运动矢量场，然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果，因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移，因此必须对其进行配准，在此基础上进行运动模型估计。然后通过频率域或空间域的重建处理，生成均匀采样的超分辨率数据

1、 总体设计方案（文字与表）2、 含模拟网络设计逻辑图3、 含各楼的物理位置和距离图4、 含各楼和机房中各网络设备(如：交换机、路由器、代理服务器、UPS、各种服务器、防火墙等)图5、 各位置间传输介质(光缆、UTP、STP、同轴线、中继器、无线等)图6、 各局域网间的联接关系(网桥、路由器、网关、防火墙等)图7、 总的带宽和各局域网间带宽表示(关系逻辑图)8、 IP地址的分配关系及网关(以表来表示)9、 局域网与LSP的连接(如：ADSL，DDN，X.25,ETHERNET,CABLE MODEN,WLAN和无线等) 关系逻辑图10、 每楼的点数，每层楼的连接关系逻辑图

包含了图像处理中常用的一些测试图片有灰度图像也有彩色图像大小从128*128、256*256、512*512或更大的都有图像格式为pbm、ppm、pgmMATLAB下可用。共六个部分，全部下载完以后，任意解压一个即可。

（内含源程序，原理图及PCB源文件，视频讲解，仿真，元件清单，开题报告，参考论文等--课设必下）

这是第一届全国中文知识图谱研讨会演讲PPT，在清华大学举行，主要内容包括： 阿里巴巴一淘及搜索事业部——陈维 NLP Techniques in Knowledge Graph——Zhao Shiqi（百度知心） 面向中文知识图谱构建的知识融合与验证——孙乐 韩先培（中科院软件所） 跨语言知识图谱构建——李涓子（清华大学） 中文知识图谱：体系、获取与服务——赵军 刘康（中科院自动所） 信息获取与知识图谱——朱小燕（清华大学）这方面关于知识图谱的资料比较少，希望对你们有所帮助~ By:Eastmount

主要介绍模糊理论及其FCM（模糊C均值）算法，并且通过matlab进行了仿真，文件中附有源程序及使用说明。

【实例简介】基于Opencv的车牌识别系统

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