IAR7.6破解——注册机

分类学习工具箱，里面包含SVM、决策树、Knn等各类分类器，使用非常方便。

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三维重建算法 MATLAB 点云数据

压缩包里有扰动干扰法，电导增量法，变步长扰动法等八个.m文件

Unity.Studio.v0.9.0.9.zip

AD9833的51单片机驱动程序，注释详尽，书写规范整洁。

介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法进行了算法原理、算法性能分析。计算机模拟仿真结果表明，这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号。检测特性相比之下，RLS算法具有良好的收敛性能，除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外，而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大的抑噪能力。

压缩感知，稀疏恢复中能够用到的L1同伦算法，性能好，速度快，有一定参考价值。

根据官方例程进行改变。进行三角测量的两种方法进行三维坐标计算，非全图三维重建，是特征点，这里使用的是棋盘格角点作为匹配点

该模型基于PV模型、电导增量+积分调节器MPPT算法、基于L型滤波器的并网逆变器数学模型、基于电网电压矢量控制的三相光伏并网模型，大家可以交流学习