粒子群优化算法 ppt

一种基于模糊算法的移动机器人路径规划策略． 利用超声波传感器对环境进行探测， 得到关于障碍物和目标的信息． 运用模糊推理将障碍位置信息与目标位置信息模糊化，建立模糊规则并解模糊最终使机器人可以很好的避障，从而实现了移动机器人的路径规划。第4期陈卫东:基于模糊算法的移动机器人路径规划按照同样的方法,可以建立起多种条件下的控制规则的合成隶属度结果规则.类似于这样的控制规则可归纳总结为很多条.在模糊控制规则的制定上采用基于控制器行为特性的方NB NSPS PBNBSPS PBA0.7式,将动作分为若干基本行为,复杂的行为可由几个简0.303X)嬷单行为按次序构成,可简化模糊控制规则的确定,并可10-5减少模糊控制规则的数目,避开被控对象的特性建模cmis-10-510 cm/s(a)左轮加速度b)右轮加速度3.4模糊推理图8左右轮合成隶属度函数模糊推理是模糊控制器的核心,它具有模拟人的3.5解模糊基于模糊概念的推理能力,该推理过程是基于模糊逻通过模糊推理得到的结果是一个模糊集合.但在辑中的蕴含关系及推理规则来进行的由模糊规则推实际模糊控制中,必须要有一个确定值才能控制或驱理出输岀量的隶属度根据 Mamdani模糊推理方法求取动执行机构.将模糊推理结果转化为精确值的过程称模糊关系矩阵0为解模糊.所以,解模糊的作用是将模糊集合映射为为了说明模糊推理控制器的工作过程,这里以机个确定的点.也就是把上面推理合成得到的左右轮加器人在FD=105cm;ID=117cm;RD=40cm;θ=45deg;υ速度模糊集合转化为一个精确值来控制机器人的运=3.5cm/s的状态为例来说明推理决策的过程.査询数动解模糊方法的选择与隶属度函数形状的选择、推理据库中的规则,此状态下的模糊规则为表格中的第5、方法的选择相关. MATLAB提供5种解模糊方法:面积6、11和12.由模糊规则的推理与合成(取极小,取极大)重心法、面积等分法、平均最大隶属度法、最大隶属度得到输出的隶属度如下取小法和最大隶属度取大法.本文仿真采用的重心第五个规则推理结果法.这种方法也称为质心法或面积中心法,是所有解模糊化方法中最为合理、最流行和引人关注的方法.该方NB NS 1Z PS PBNB NS 1ZPSPB法的数学表达式是0.3031p1(a)d(a1)10 cm/s2左轮加速度2)ALaI(a)左轮加速度b)右轮加速度图4规则5推理的左右轮合成隶属度函数第六规则推理结果:ar uR(ar)d(a,)右轮加速度=(3)NB NS IZ PS PBNB NSPS PB式中,表示输出模糊子集所有元素的隶属度值在连续0.20.2论域上的代数积分,而加速度的取值是表示其左右两0m/s2-10-5cn边的面积为相等.该方法计算复杂,但它包含了输出模(a)左轮加速度(b)右轮加速度图5规则6推理的左右轮合成隶属度函数糊子集所有元素的信息,也较精确.采用重心法将模糊第十一规则推理结果量转换成清晰量,再经过线性尺度变换为实际输入给直流电机的控制量控制移动机器人的移动NB NS 1Z PS PBNB NS IZ PS PB0.74仿真实验及结果分析为了验证本文提出的模糊控制方法的可行性,在10-5105cm/s210-5cnMatlab中利用 Simulink建立系统仿真模型,对控制规则(a)左轮加速度(b)右轮加速度图6规则11推理的左右轮合成隶属度函数进行了仿真,假设移动机器人的行驶速度为0.6m/s,使第十二规则推理结果:用 Fuzzy logic工具箱软件对模糊算法进行了仿真.在仿n真过程中,起点和终点的位置可以任意设置,障碍物的NB NS IZ PS PBPS大小、形状和位置也可以任意设置,这样就可以在任意环境下检验算法的正确性和可靠性0.20.2图9为当起点为(0,0),目标点为(9,9),在障碍物100cm/s2-10-5cmls存在时模糊算法和势场法的路径规划仿真.由图我们(a)左轮加速度(b)右轮加速度图7规则12推理的左右轮合成隶属度函数可以看出,模糊算法比势场法规划的路径更优.其工作4电子学报011年代价更小,行走的路径也更短由于速度的控制,比文5结论献[12]中只对转向角进行控制节省大量时间移动机器人由于传感器的限制以及周围环境的不移动机器人路径规划仿真确定性,很难预先对机器人的移动路径进行规划.本文目标点釆用了的模糊控制算法对移动机器人进行控制.这种8算法对移动机器人的运行环境几乎没有什么限制,它能在情况很复杂的未知环境里运行.对障碍物的形状及其个数也没有什么约束.并可避开传统算法中存在障碍物的对移动机器人的定位精度敏感,对环境信息依赖性强等缺点.并且通过对速度的控制使机器人比以前只2模糊算法路径dd对转角控制进行路径规划节省时间,具有很强的时效性.从实验中的移动轨迹可以看出,移动机器人的行为0起始点势场法路径表现出很好的一致性、连续性和稳定性参考文献10x/m图9模糊算法和势场法的仿真对比图[1]李磊,叶涛,谭民,等.移动机器人技术研究现状与未来在相同的环境下用A算法和模糊算法也进行了J].机器人,2002,24(5):475-480仿真对比,仿真路径图如图10.应用两种算法获得的最Li Lei, Ye Tao, Tan Ming. Present state and future development优路径如图所示.其中,A*算法计算量较大,并且Aof mobile robot technology research [J. Robot. 2002, 24(5)算法只能在环境信息已知的情况下找到路径而不适合475-480.(in Chinese)部分环境信息已知的情况,而且很不适合动态环境的2 Pradhan, DR Parhi, A K Panda. Potential feld method to路径规划.模糊算法显然比A算法规划的路径更优,navigate several mobile robots[ J. Applied Intelligence, 2006(25):321-333并且能够实现移动机器人的实时避障3]郝宗波,洪炳熔.未知环境下基于传感器的移动机器人路移动机器人路径规划仿真径规划[J].电子学报,2006,34(5):953-956目标点Hao Zong-bo, Hong Bing-rong Sensor-based path planning for8mobile robot in unknown environment[J. Acta ElectronicaSinica, 2006, 34(5): 953-956(in Chinese)64]周兰凤,洪炳熔.用基于知识的遗传算法实现移动机器人障碍物路径规划[J].电子学报,2006,34(5):911-914Zhou Lan-feng; Hong Bing-rong. a knowledge based geneticalgorithm for path planning of a mobile robot[ J. Acta Elec2模糊算法路径tronic Sinica, 2006, 34 (5): 911-914(in Chinese0[5]高庆吉,雷亚莉,胡丹丹,等.基于自适应感知复位算法的起始点A*算法路径移动机器人定位[J.电子学报,2007,35(11):2166-217110Gao Qing-ji, Lei Ya-li, Hu Dan-dan. A robot localizationr/m图10模糊算法和A*算法的仿真对比图method based on adaptive sensor resetting algorithm[ J].Acta对比实验表明,模糊算法不但优于人工势场法,也Electronica Sinica, 2007, 35(11): 2166-2171.(in Chinese)优于A算法模糊算法大大优化移动机器人的路径规6TLLe,C-JWu. Fuzzy motion planning of mobile robots in划,是一种很智能的路径规划方法.模糊算法仿真成功unknown environments[J]. Journal of Intelligent and RoboticSystems,2003,37(2):177-191(下转第980页)证明使用模糊控制进行路径规划时对移动机器人的运行环境几乎没有什么限制,它能在未知环境里运行.对作者简介障碍物的形状及其个数也没有什么约東.从仿真实验陈卫东男,1972年生于吉林长春,教授,主要研究方向为机器中的移动轨迹可以看出,移动机器人的行为表现出比人控制,智能算法及其应用,图像处理等较好的一致性、连续性和稳定性.采用模糊控制算法避E-mail:wdchen@ysu.edu.cn开了传统算法中存在的对移动机器人的定位精度敏朱奇光男,1978年生于浙江宁波,讲师,博士研究生,主要研究感、对环境的信息依赖性强等缺点方向为机器人控制,智能算法及其应用第4期陈卫东:基于模糊算法的移动机器人路径规划

对图像进行超像素分割，文件包含一个主函数和和另外5个函数。其中超像素概念是2003年由Xiaofeng Ren提出和发展起来的图像分割技术，是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的有一定视觉意义的不规则像素块。

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OFDMA系统分析与设计的国外经典教材Chapter 1 Introduction to OFDM and OFDMAChapter 2 Characterization of the Mobile Wireless ChannelChapter 3 Fundamentals of Digital Communications and NetworkingChapter 4 Fundamentals of OFDM and OFDMA: Transceiver StructureChapter 5 Physical Layer: Time and FrequencyChapter For a listing of recent titles in theArtech House Mobile Communications Library,turn to the back of this bookOFDMA System Analysis and DesignSamuel C. YangARTECHHOUSEBOSTON LONDONartechhouse. comLibrary of Congress Cataloging-in-Publication DataA catalog record for this book is available from the U.S. Library of CongressBritish Library cataloguing in Publication DataA catalogue record for this book is available from the british libraryISBN-13:978-1-60807-076-3Cover design by vicki KaneC 2010 Artech House685 Canton streetNorwood. MA 02062All rights reserved. Printed and bound in the United States of America. No partof this book may be reproduced or utilized in any form or by any means, elec-tronic or mechanical, including photocopying, recording, or by any informationstorage and retrieval system, without permission in writing from the publisherAll terms mentioned in this book that are known to be trademarks or servicemarks have been appropriately capitalized artech House cannot attest to theaccuracy of this information. Use of a term in this book should not be regardedas affecting the validity of any trademark or service mark10987654321To my beautiful wife JennyContentsPrefaceAcknowledgmentsXVCHAPTER TIntroduction to ofdm and ofdma1.1 Motivation1.2 Conventional FDm1.3 Advantages of FDm1.3.1 Intersymbol Interference(ISI)and Multipath Fading1.3.2 Modulation and Coding per Subcarrier1.3.3 Simple equalization1.4 Disadvantages of FDM1.5 Basics of ofdm1.6 Advantages of OFDM1.6.1 Low-Complexity modulation1.6.2 Spectral Efficiency1.7 Basics of ofdma1.8 Advantages of OFDMA121.9 Some Practical issues of ofdm and ofdma1.9.1 Time Domain: Interblock Interference131.9.2 Frequency Domain: Intercarrier Interference131.10 OFDM and Dsss141.11 Overview of the book14References15Selected BibliographyCHAPTER 2Characterization of the mobile wireless channel2.1 Introduction2.2 Link analysis2.3 Distance Dimension: Propagation Loss2.3.1 Path Loss2.3.2 Shadowing Loss24Contents2.3.3 Multipath Fading26Example 2.1282.3.4 Concluding Remarks292.4 Time Dimension: Multipath Delay Spread302.4.1 Delay Spread30Example 2.231Example 2.3312. 4.2 Coherence bandwidth322.4.3 Implications for OFDM352.5 Frequency Dimension: Doppler Spread362.5.1 Doppler Spread36Example 2. 4372.5.2 Coherence time2.5.3 Implications for OFDM402. 6 Conclusions41References43Selected Bibliography44ChAPTER 3Fundamentals of Digital Communications and Networking453.1 Introduction453.2 Basic Functions of a Transceiver453.3 Channel Coding473.3.1 Linear block codes473.3.2 Convolutional codes493.4 Symbol mapping and modulation3.5 Demodulation563. 5. 1 Matched Filter563.5.2 Symbol Error3.6 Adaptive Modulation and Coding603.7 Cyclic Redundancy Check(CRC)623.8 Automatic Repeat Request(arQ)643.8.1 Stop-and-Wait ARQ643.8.2 Sliding Window arQ653.9 Hybrid ARQ67References69Selected bibliographyCHAPTER 4Fundamentals of ofdm and ofdma: transceiver structure4.1 Basic Transmitter functions714.2 Time domain: guard time4.3 Frequency Domain: Synchronization744.4 Basic receiver functions754.5 Equalization764.6 OFDM Symbol79Contents4.7 OFDMA Transmitter844. 8 OFDMA Receiver4.9 OFDMA4.9.1 Frequency diversity4.9.2 Multiuser diversity914.9.3 Concluding Remarks4.10 Peak-to-Average Power ratio924.11 Conclusions93References94Selected Bibliography95CHAPTER 5Physical Layer: Time and Frequency975.1 Introduction5.2 Distributed Subcarrier Permutation: Forming Subchannels onDownlink5.2.1 Full Usage of Subchannels(FUSC1005.2.2 Partial Usage of Subchannels(PUSC)1015.2.3 Tile Usage of Subchannels 1(TUSC1)1025.2.4 Tile Usage of Subchannels 2(TUSC2)1025.3 Distributed Subcarrier Permutation: Forming Subchannels on Uplink 1025.3.1 Partial Usage of Subchannels(PUSC)1035.3.2 Optional Partial Usage of Subchannels(Optional PUSC)1035.4 Adjacent Subcarrier Permutation: Downlink and Uplink1045.5 Summary of Subcarrier Permutation Modes1045.6 Bursts and Permutation Zones1055.7 Subframes and frames1075.7.1 Preamble1105.7.2 Frame Control Header(FCH)1105.7.3 Downlink MAP (DL-MAP)and Uplink MAP(UL-MAP1115. 8 TDD and FDD5. 9 System Design Issues1125.9.1 Frequency Diversity and multiuser diversity1125.9.2 Segmentation1125. 10 Adaptive burst profiles1155.10.1 Burst Profiles1155.10.2 Channel Quality Feedback116References117ChAPTER 6Physical Layer: Spatial Techniques1196.1 Introduction6.2 Spatial Diversity: Receive Diversity1206.2.1 Receive Diversity: Antenna Selection1226.2.2 Receive Diversity: Maximal Ratio Combining6.3 Spatial Diversity: Transmit Diversity123Contents6.3. 1 Transmit Diversity: Open-Loop 2 X 11246.3.2 Transmit Diversity: Open-Loop 2X 21266.3.3 Transmit Diversity: Closed-Loop Antenna Selection128Example 6.11296.3.4 Transmit Diversity: Closed-Loop precoding1306.3.5 Remarks1326.4 Spatial Multiplexing1336.5 MIMO-OFDM1366.6 Beamforming1366.7 System Design Issues139References140Selected Bibliography141CHAPTER 7Medium Access control: architecture and data plane1437.1 MAC Architecture1437.2 Convergence Sublayer1457. 2.1 Address Mapping( Classification1467. 2.2 Header Suppression1467. 3 Common Part Sublayer1477.3.1ARQ1477. 3.2 MAC SDU and MAc pdu1487.3.3 Fragmentation/Packing1497.4 Security Sublayer152References152chaPTeR 8Medium Access Control Lower Control plane1538. 1 Introduction1538.2 Scheduler1538.3 Bandwidth Request1558.3.1 Request in Existing Uplink Allocation1568.3.2 Unicast Polling1568.3.3 Multicast and Broadcast Polling1578.3.4 Contention-Based Request for OFDMA1578.4 Control Signaling1588.5 Ranging1598.5.1 Initial Ranging1598.5.2 Periodic Ranging1608.5.3 Handover ranging1618.6 Power Control1618.6.1 Uplink Power Control: Closed-Loop1648.6.2 Uplink Power Control: Open-Loop1668.6.3 Assignment of Uplink Modulation and Coding8.6.4 Concluding Remarks168References169ContentsChaPTER 9Medium Access Control: Upper Control plane1719.1 Introduction1719.2 Network Entry1719.2. 1 Synchronization with Downlink of Base Station and acquisitionof parameters1739.2.2 Initial Ranging1739. 2.3 Negotiation of Mobile Capabilities1749.2.4 Security Procedures1749.2.5 Mobile registration1759.2.6 IP Connectivity1759.2.7 Connection Setup1769.3 Mobility Management: Link Handover1769.3.1 Cell Reselection1779.3.2 Hard Handover(HHO1799.3.3 Macro Diversity Handover(MDHO)1849.3.4 Fast Base Station Switching(FBSS1879.3.5 System Design Issue: H Add and h delete1899.3.6 Concluding Remarks1919.4 Mobility management: Network handover192References192CHAPTER 10Quality of Service(Qos)19510.1 Introduction19510.2 Definitions and Fundamental Concepts19510.2.1 Service Flows and Qos Parameters19510.2.2 Connections19610.3 Object Relationship Model19710.4 Service flow transactions19910.4.1 Creating a Service Flow19910.4.2 Changing a Service Flow20010.4.3 Deleting a Service Flow20310.5 QoS Parameters20410.6 Scheduling Services20610.6.1 Unsolicited Grant Service(UGS)20610.6.2 Real-Time Polling Service(rtPS20710.6.3 Extended Real-Time Polling Service(ertPS20710.6.4 Nonreal-Time Polling Service(nrtPS20810.6.5 Best Effort(BE)20810.6.6 Remarks209References210

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