基于51单片机的温度报警

matlab色散补偿程序，光谱仪采集到的数据进行一系列变换，画出耦合曲线的图

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本系统是基于svm训练得到的分类器，代码包含了数据集的预处理和模型训练，对给定测试集进行测试，并根据已有标签计算准确度。代码内有详细注释，下载即可运行。如有疑问可联系

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从数据采集板上接收数据帧，进行判断，然后接收，并且显示在表格上，以及显示在坐标轴上。同时支持通过串口下传数据。备注：由于是按照具体的数据帧设计的，不同数据帧测试时候会不准确，得作出相应的修改。

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本方法主要使用了图像的颜色特征和尺度不变特征SIFT以及加速鲁棒特征SURF对候选区域进行筛选，并结合火焰的运动特性来判断。系统由以下三部分构成：1）提取火焰候选区域；2）构建视觉词典，通过颜色纹理特征对候选区域进行分类；3）时间维度上验证。相比于现有的火焰检测算法，本方法能够更加高效准确地检测出视频中的火焰。另外，我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。我们相信这对于火焰检测领域的科研和实际应用都是很有帮助的。