图像纹理分析代码

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1 绪论 11.1 人工神经网络的研究背景和意义 11.2 神经网络的发展与研究现状 21.3 神经网络的研究内容和目前存在的问题 31.4 神经网络的应用 42 神经网络结构及BP神经网络 42.1 神经元与网络结构 42.2 BP神经网络及其原理 72.3 BP神经网络的主要功能 92.4 BP网络的优点以及局限性 93 BP神经网络在实例中的应用 103.1 基于MATLAB的BP神经网络工具箱函数 103.2 BP网络在函数逼近中的应用 123.3 BP网络在样本含量估计中的应用 174 结束语 23

这是我从网上找到的一份决策树Cart算法代码，其中在确定分枝时采用的是熵不纯度确定的方法,代码可以运行.声明这份代码不是我原创的，是从某个网页上下载下来的，不过原作者的代码中许多变量没有作详细注释，我在阅读这份代码时加了许多自己的理解，几乎每个变量每句代码都作了解释，对于学习决策树CART算法的同学具有比较好的入门指导作者，这里将代码贡献出来与大家一起分享，如果有注释不准的地方，请发表评论提醒我。也向原作者致谢(不好意思，忘记在哪个网页上下载的了)

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用matlab编写的二维最大熵和最小交叉熵实现图像的分割，之后再用灰度值进行图像增强。

用python编写的，结合了混合高斯背景建模和轮廓算法的camshift目标跟踪算法

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OFDM信道估计：经典的LS和MMSE估计，以及基于DFT的信道估计。目前MMSE信道估计的算法暂时存在一些问题。

通过VB窗体的text，向excel中指定位置写入数据

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