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【实例简介】LSTM-DNN进行库存预测 修正LSTM模型的股价预测 它能做什么？ 它可以给出一只股票收盘价的预测值。 它不能预测离现在太远，而它所能做的就是预测明天的价格。 我们需要做的是提供一只股票过去的数据。 评估 我用MAPE（平均绝对百分比误差）评估模型。 通过该模型训练的某些股票的最佳性能可使MAPE达到2％-3％，这意味着精度（1-MAPE）可以达到97％-98％。 训练自己的数据 U首先从互联网上下载股票的csv数据，然后在代码中修改csv路线（在最后一栏中输入收盘价）。 学习性能良好的CPU模型需要花费数小时。 有用吗？ 尽管预测第二天的收盘价表现良好，但无法预测接下来的2,3,4 ...天的价格。 因此这可能会有所帮助，可能没有帮助。 未来 我将把我的股票价格预测系统放在github上，它具有许多新功能，包括预处理数据，训练模型，预测价格，评估模型以及推荐高收益股票。 同时

ESP8266 模块的几个调试工具，包括PC端的网络调试助手、串口调试助手，手机端的网络调试助手，在一起的几个工具

使用两行元素(TLE)文件，计算指定卫星的实时位置和姿态

驱动9008救黑砖QPST刷机文件，救活砖机文件。

【实例简介】基于四元数反馈的卫星姿态控制系统仿真模型建立

基于AXI Stream端口的视频流说明文档，中文版的，很详细，前期调试碰到了很多问题，看了这个对设计很大帮助，英文版的实在费解。

matlab代码，以IRIS数据集为输入，用kmeans+PSO对其进行聚类，效果比kmeans好，可以绘制聚类图，并动态显示粒子运动轨迹。

几个常用到的matlab图像处理工具箱：峰值检测；梯度方向图；多尺度血管增强滤波；

本程序利用matlab软件将鸢尾花数据集进行分类，利用的是bp算法