电磁波穿透界面时折射与反射的Matlab仿真

Alamouti空时分组编码及运行结果，是研究Alamouti方案比较合适的matlab代码

AR参数模型功率谱估计仿真，使用matlab编写的代码，用于数字信号处理

十几个MiniGUI学习的经典例子，都已经在FrameBuffer上面编译，运行通过，对于初学者是很好的资料！！

清华大学深圳研究生院的袁春老师为《统计学习方法》一书制作了完整的课件。感谢袁老师，同时推荐大家使用。

本书共15章，分为3篇。第一篇为Matlab及图像基础，第二篇为基于Matlab的常见图像处理技术，涵盖内容有数字图像的运算、数字图像增强系数、数字图像复原技术、图像分割技术、图像变换技术和色彩图像处理；第三篇为基于Matlab的高级图像处理技术及应用，涵盖的内容有图像压缩编码、图像特征分析、图像形态学处理、小波在图像处理中的应用、基于Simulink的视频和图像处理和Matlab图像处理综合实例。

使用verilog语言实现的FPGA数字锁相环（pll）

关于ZigBee自我识别光照和温湿度传感器的无线温湿光无线大棚程序，使得设备能自我识别是否有温湿度传感器或光照传感器加入，从而使得在一个节点上能自我判断和发送数据，也便于在协调器上更方便的监管节点传感器的动态情况

深度学习(Deep Learning )是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。

对高频注入法做了深入分析，从仿真再到实验，都分析的很到位

有关齿轮箱的故障特征 的数据 还有一些说明。 可以供振动信号分析使用。