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T-S模糊系统结论参数的MATLAB仿真研究(1)
介绍了应用最小二乘法对T-S结论参数进行粗略辨识,确定参数的大致范围,再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法。对非线性函数进行逼近实验,给出了用MATLAB编程进行仿真的具体实现方法,结果证明该方法的可行性和有效性。
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小波包阈值去噪
WPD,小波包阈值去噪,对于有的信号的去噪效果比较好,比如非平稳的信号,非线性信号
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一维非定常热传导方程FTCS格式Fortran程序
一维非定常热传导方程FTCS格式Fortran源程序
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电力系统状态估计-最小二乘法-matlab
p.s.本代码已重新修改啦~目前还在CSDN审核中,您可通过GitHub下载重构代码~https://github.com/Cyyjenkins/powergrid-state-estimation电力系统状态估计(电力网系统辨识)-最小二乘法-matlabtxt文件为IEEE30节点电力网数据导入其它电力网数据时,可按txt文档内格式保存数据,也可修改m文件代码辨识后的数据将会存储在oStateEstimation.txt文件内
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DES C语言源代码, 雪崩性质分析,差分分析,自己设计S盒进行加密
C语言实现——应用分组密码体制的基本原理,实现DES加解密,并分析 DES 的雪崩性质,对DES加密进行差分分析,并利用自己设计的S盒进行加密
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zencart评论csv批量导入插件
zencart评论csv批量导入插件,1.39,1.5版本均支持。
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图片相似度识别
预处理:读取图片第一步,缩小尺寸。将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。第二步,简化色彩。将缩小后的图片,转为64级灰度。也就是说,所有像素点总共只有64种颜色。第三步,计算平均值。计算所有64个像素的灰度平均值。第四步,比较像素的灰度。将每个像素的灰度,与平均值进行比较。大于或等于平均值,记为1;小于平均值,记为0。第五步,计算哈希值。将上一步的比较结果,组合在一起,就构成了一个64位的整数,这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要,只要保证所有图
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复杂阴影条件下光伏阵列的建模与仿真分析
复杂阴影条件下光伏阵列的建模与仿真分析,基于matlab的simulink搭建模型,并对结果有分析。
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OFDM的Simulink仿真
AWGN信道下,OFDM的Simulink仿真代码。使用QPSK调制,加入了导频信号和循环前缀,理想同步。
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卡尔曼滤波和互补滤波参考程序
加速度传感器的角度和陀螺仪的角速度通过卡尔曼滤波或者互补滤波得到稳定的输出波形,本资源就是关于这方面的C语言代码...
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