常用加密算法AES、RSA、DES、MD5、TEA、SHA1、SHA256的C语言源码

MATLAB心电图自动诊断程序。围绕心电信号预处理、心电波形检侧与定位、心电特征提取与分析三个方面。研究MIT数据库中的心电信号，针对心电信号中存在的工频干扰、基线漂移、肌电干扰等各种噪声,设计出了高通、低通、带阻、平滑效果滤波器来对心电信号进行预处理，对处理后的信号采用连续小波变化进行特征点的定位及瞬时心率的计算，最后通过分析给出诊断结果。

该文档介绍了各种谱分析方法，并对其进行了matlab仿真、比较

windows下做hadoop入门，会出现hdfs报错，2.7.7版本兼容

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本书作者在其多年从事移动通信技术领域内研究和开发基础上，结合丰富的实践经验，围绕无线传播环境的基本理论和对无线传播的特征，建模等方面的深刻理解撰写了本书。本书首先简明扼要的介绍了无线传播环境理论分析等方面常用的概率论、随机过程及矩阵等基础理论；然后，全面系统地讲述了地球表面均匀大气中的电波传播，室外传播模型，室内无线传播及覆盖，小尺度衰落信道，标量信道建模及其仿真和矢量信道建模及其仿真等。

选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y, fs, bits)。（2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。（3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率，此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频，即可合成信号的时域图形，听一下声音。（4）对原音频信号进行1024点的分段付立业分析meshgrid （5）根据主要频