基于CNN的静态手势识别系统

【实例简介】

实现了杂波信号的建模与仿真。系统的开发平台为MATLAB 7.1，运行平台为Window XP。杂波模拟也就等于模拟同时具有特定的概率密度(PDF)和功率谱密度(PSD)的随机过程。本设计首先用M文件S函数编写了十二种常用的杂波模块（包括Rayleigh分布、LogNormal分布、Weibull分布、K分布的Gaussian谱、Cauchy谱、AllPole谱杂波模块），然后用SIMULINK里面自带的一些模块建立一个雷达系统，把杂波模块放进雷达系统中进行仿真。最后用M文件编写程序改变杂波中的标准差，画出漏检测概率曲线图，并对雷达系统进行性能分析。

【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

通过485方式实现modbus协议，我也是改了改大佬的代码，增加了注释

用QT 封装的操作Sql server，MySql，SQLite，ODBC数据库的接口类，我在QT5.8下使用没问题，非常好用！

在UGUI上如何画饼图和线（需要自己改），脚本继承了图表

蓝桥杯嵌入式五届到八届完成全部源码（带详细注释），功能全部实现，带详细注释的源码。里面也带了赛题pdf资料

里面实现了最新的一个国外文章里的memristor模型，还编写了用户接口和GUI，很实用，很好的学习资料。

软件工程标准可以分为基础标准、开发标准、文档标准以及管理标准4种。 我国已经发布的文档标准：计算机软件文档编制规范（GB/T 8567-2006）计算机软件需求规格说明规范（GB/T 9385-2008）计算机软件测试文档编制规范（GB/T 9386-2008）软件文档管理指南（GB/T 16680-1996）

IEEE 802.3-2018最新版本, IEEE Standard for Ethernet include section 1 to 8.