反算控制点拟合Nurbs曲线

运用Matlab实现DES算法.

Matlab reliefF多分类特征排序算法

proteus仿真+Keil源工程文件+C#上位机本系统主要利用串口通信，实现温度的实时采集和处理分析等简要功能。下位机（主控芯片8051）接收上位机（C#开发windows应用程序）的指令实现温度采集、温度报警功能，上位机通过发送指令控制采集时间间隔，报警上下限、报警温度点的控制，具有实时温度曲线显示功能；并能够调用数据库来查看、删除历史数据，以图表的形式作进一步统计分析。

根据有限元中三角形常应变单元的理论知识，利用Matlab工具，编制了本求解器，用以求解平面应力问题，并将所求结果与Ansys软件所求结果及弹性理学中的理论值进行了比较，效果较好。

在MATLAB下实现OTSU算法，另外还有关于此算法的改进形式，对图像的阈值进行最佳的计算，提高二值化的效果

计算飞机气动特性的软件的说明书，主要应用于概念设计和初步设计阶段TABLE 2AERODYNAMIC OUTPUT AS A FUNCTION OF /CONFIGURATION AND SPEED REGIME● OUTPUT A∨A| LABLED OUTPUT ONLY FOR CON FIGURATIONS WITH STRAIGHT TAPERED SURFACESA OUTPUT ONLY WITH EXPERIMENTAL DATA INPUCONFIGURATION SPEEDSTATIC AERODYN AMIC CHARACTERISTIC OUTPUTDY NAMIC STABILITY CUTPUREGIMECLSUBSONICBODYTRANSONICSUPERSONICHY PERSONICWINGTRANS0NC口▲|口「口百口SUPERSONIC●{a!口口日口HYPERSONIC口!口D口口HORIZONTALTRANS0NCa|▲▲口口|口白SUPERSONIC·a|口口口·『●|●IY PERSONICVERTICAL TAILSUBSONICOR VENTRALTRANSONIC口FINA sUPERSONIC.「百|口HY PERSONICSUBSONICWING-BODYRANSONC口口口o口SUPERSONIC●d|口HY PERSON百口HORIZONTALTRANS0NIc口口口TAIL- BOOYSUPERSONIC口口0口HY PERSONICSUBSONICVERTICAL TAILTRANSONIC口VENTRAL FIN-2 SUPERSONIC.BODY●●|●|●HYPERSONIC口w|NG-B0D￥△ SUBSONIC■口|口|口|口|a口|aaa0|口aaaaTRANSONICO|口TAILSUPERS0NC口百|百口「口。|口HYPERS0NC口口|口口口口口口SUBSON1C●VERTICAL TAILTRANS0NC▲口VENTRAL FINA SUPERSONIC●●|●●HYPERSONICING BOOYSUBSONICHORIZONTAL口日|a口口a「aa}aTRANSONIC|▲|▲▲▲口A SUPERSONIC O。|。口}口|口口|口VERTICAL TAILVENTRAL FINHYPERS0NC口口c1 THE EFFECTS OF JET POW2PELLER POWER, AND GROUND PROXIMITY MAY BE OBTAINED FOR THESE CONFIGURATIONS IF THE REQUIREDNAMELISTS ARE INPUT, THE EFFECTS OF POWER AND GROUND EFFECTS ARE INCLUDED ONLY IN THE SU!C LONGI TUDIN AL STABILITY RESULTS2 DY NAMIC STABILITY RESULTS ARE THE SAME AS WING-BODY3 TKIN VERTICAL TAIL RESULTS MAY BE OBTAINED FOR THESE CONFIGURATIONS IF THE REQUIRED NAMELIST IS INPUTTHESE EFFECTS ARE INCLUDED ONLY IN THE SUBSONIC LATERAL STABILITY DATAREFER TO DATCOM HANDBOOK FOR METHOD LIMITATIONS IF OUTPUT IS NOT OBTAINED5 AVAILABLE ONLY IN COMBINAT:ON WITH A WING OR TAILCC

Pointing Data数据库包含 个人的图像, 每个人有 个序列的 张不同姿态时的图像. 数据库中的人的皮肤颜色并不相同. 头部的姿态在水平方向上从正面到全侧面的 种姿态, 垂直方向上有 种姿态. 采集人的年龄在20岁到40岁之间. 头部的位置手工切割得到.N. Gourier, D. Hall, J. L. CrowleyEstimating Face Orientation from Robust Detection of Salient Facial FeaturesProceedings of Pointing 2004, ICPR, International Works

本文将介绍一种基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法。首先，利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征；其次，利用PCA对提取的特征进行降维；最后，利用稀疏表达分类实现特征匹配。我采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能。最后我还提供了整个过程的code。

【实例简介】大家毕业设计的时候，用得到的软件测试的毕业论文，包括基本理论介绍以及自动化测试的实践使用。

直接建立了信号模型（包括信号输入和干扰信号，噪声信号），可直接运行的GSC算法。