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：高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行，而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷．基于区域的面向对象影像分析方法，为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路，其关键的核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割．本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法．影像分割试验结果表明：该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标，调整影像分割的尺度参数，从而获得特定尺度下感兴趣的影像区域(对象)作为后续面向对象影像分析和应用的基础

现代数字信号处理与应用 5.24关于burg算法功率谱实现的仿真实验 自己参考相关的资料写的burg算法，可以运行，结果和课本上基本一直，有些地方处理不好，比较简单就不写注释了。学习burg算法的可以参考一下

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DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。C++实现代码，自定义扫描半径(eps)、最小包含点数(minPts)、维度。

python编写的坦克大战，主要用到的模块是pygame。代码有足够详细的注释，非常容易理解，喜欢的朋友支持支持~

此文件包含matlab 2019a 的官方文档及其中文翻译，由latex排版生成。2019 年 6 月 22 日，我从辅导员那儿拿到了大学毕业证书。回顾四年，在学习上似乎没有做过非常值得回味的事情，展望未来的研究生生活，我不希望日子继续过的迷茫，希望在学术上能有所发展。 Matlab 是理工科经常用的工具，虽然市面上有各种各样的学习书籍，然而其官方的使用手册无疑是权威的入门资料，然而我却一直没找到 PDF 中文版，找到的也是很老版本的文档，所以我希望能够整理一下最新版文档，方便日后的使用。当初参加美赛的时候接触到了 latex，趁此机会，学习并利用 latex 排版此篇文档，为将来写论文打下