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为解决 volumetric fusion 重建时，重建的空间划分成等大小的 voxel，显存消耗太多，难以重建大场景，并且大量 voxel 更新耗费 GPU 资源问题，斯坦福图形学组提出了 voxel hashing 算法（参考文献：”Real-time 3D Reconstruction at Scale using Voxel Hashing”），voxel hashing 只在相机测量到的场景表面划分 voxel，而不是将整个空间都划分成 voxel，从而节省显存。算法用 hash 表的形式存储在场景表面划分的 voxel block（8x8x8 voxels），方便 voxel bl

其中SC2262和SC2272的两份完整中文资料，内容齐全，还包括一份振荡电阻的匹配选择，和应用电路图，适合初学者学习。

DOA 估计中的MVDR算法，也称Capon算法，的Matlab程序的仿真与实现

迁移学习（Transfer Learning）作为近年来的研究热点之一，受到了广泛关注，每年在各大会议上都有大量的相关文章发表。由于其广泛的应用前景，迁移学习已经成为机器学习中一个热门和有前途的领域。这篇新出论文对近几年迁移学习进行了全面综述，对现有的迁移学习研究进行梳理使其系统化，并对迁移学习的机制和策略进行全面的归纳和解读，帮助读者更好地了解当前的研究现状和思路。

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