基于51单片机多传感器楼道照明控制系统设计（声音传感器+光线传感器+热红外传感器）

用于ti am335x arm cortex a9的vxworksbsp源码，可开发基于arm的低成本信号处理应用

使用STM32F407VET6芯片，VS1003音频解码，1602液晶显示。通过SD卡读取音频文件播放，两个按键控制上一首和下一首。代码完整实现了播放MP3。用于毕业设计。

免费兴华养猪场管理软件，使养猪场管理更加透明、信息化。

本程序是基于labview 8.6的QPSK信号调制与解调仿真，利用labview调制解调模块（MT toolkit），将随机产生的0、1比特流进行QPSK调制，显示调制和上变频后的时域谱和功率谱；在解调处理端进行解调，并显示眼图、星座图和解调码字。PS：本程序乃原创，若想熟悉labview的调制解调模块和信号频谱显示，可以参考参考。

基于ALOHA的RFID系统的防碰撞算法。利用OPNET进行仿真建模。资源包含毕业设计论文及答辩PPT，以及完整的OPNET14.0仿真程序，附加一个翻译哦。。 下载到就是赚到哦。。

AD采集，STM32103版实现CAN通讯，与上位机进行通讯

策略为王是一个很老的股票交易软件，包括行情接收、显示、技术指标、策略模拟等。功能很全，该有的都有，在当时也算是专业软件。不知何故后来人家不再使用，也不再维护，就把源码放出来共享，一群好人啊！这是目前通过正常途径能够找到的最好的开源交易软件，也是最好的C++示例系统之一。无论您是有意从事股票/期货的自动交易，还是学习C++编程，读它的源码都是一个很好的开端，我就是这么做的。策略为王最早的开发环境是VC6。我当时下的代码，最多升级到VS2003。据说能升到VS2005，我没试，但再往上肯定不行了。因为程序所用第三方控件库不支持更高版本的VS，这也是VS讨厌的地方。后来我用QT编写自己的行情软

cpu设计实例-verilog,通过这个文档 你可以很快的入手如何设计一份8位的cpu,其中的指令码位16位什么是CPU?CPU即中央处理单元的英文缩写,它是计算机的核心部计算机进行信息处理可分为两个步骤1)将数据和程序(即指令序列)输入到计算机的存储器中2)从第一条指令的地址起开始执行该程序,得到所需结果,结束运行。CPU的作用是协调并控制计算机的各个部件执行程序的指令序列,使其有条不紊地进行。因此它必须具有以下基本功能a)取指令:当程序已在存储器中时,首先根据程序入口地址取出一条程序,为此要发出指令地址及控制信号b)分析指令:即指令译码。是对当前取得的指令进行分析,指出它要求什么操作,并产生相应的操作控制命令c)执行指令:根据分析指令时产生的操作命令形成相应的操作控制信号序列,通过运算器,存储器及输入/输出设备的执行,实现每条指令的功能,其中包括对运算结果的处理以及下条指令地址的形成将其功能进一步细化,可概括如下1)能对指令进行译码并执行规定的动作;2)可以进行算术和逻辑运算;3)能与存储器,外设交换数据4)提供整个系统所需要的控制尽管各种CPU的性能指标和结构细节各同出功能分析,可知任何一种内目部结构至少应包含下面这些部件:1)算术逻辑运算部件(ALU)2)累加器;3)程序计数器;4)指令寄存器,译码器;5)时序和控制部件RISC即精筲指令集计算机( Reduced instruction seComputer)的缩写。它是一种八十年代才出现的CPU,与一般的CPU相比不仅只是筒化了指令系统,而且是通过筒化指令系统使计算机的结构更加筒单合理,从而提高了运算速度。从实现的途径看, RISC-CPU与一般的CPU的不同处在于:它的时序控制信号形成部件是用硬布线逻辑实现的而不是采用微程序控制的方式。所谓硬布线逻辑也就是用触发器和逻辑门直接连线所构成的状态机和组合逻辑,故产生控制序列的速度比用微程序控制方式快得多,因为这样做省去了读取微指令的时间RISC_CPU也包括上述这些部件,下面就详细介绍一个筒化的用于教学目的的 RISC-CPU的可综合 Veriloghdl模型的设计和伤真过程RISC CPU结构RISC_CPI是一个复杂的数字逻辑电路,但是它的基本部件的逻辑并不复杂。可把它分成八个基本部件:1)时钟发生器2)指令寄存器3)累加器4) RISC CPU算术逻辑运算单元5)数据控制器6)状态控制罨D7)程序计数器8)地址多路器中各部件的相互连接关系1时钟发生器时钟发生器时钟发生器利用外来时钟信号米生成一系列时钟信号送往的其他部件。其中是外来时钟的八分频信号。利用的上升沿来触发控制器开始执行一条指令,同时信号还将控制地址多路器输出指令地址和数据地址。信号用作指令寄存器、累加器、状态控制器的时钟信号则用于触发算术逻辑运算单元。时钟发生器c1kgen的波形

FPGA实现UDP协议栈，verilog语言附带说明，测试激励以及测试工具

本文从图像整体代数特征的主成分分析（PCA）算法入手，介绍了“特征脸”算法的基本原理以及实现过程，并用MATLAB模拟仿真了单一PCA算法。同时，通过识别不同特性的待测人脸图像来简单的验证、分析了该识别算法的性能。