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基于小波变换的静态图像压缩，小波变换、图像压缩、分层小波树集合分割算法、SPIHT。图像经过离散余弦变换（DCT）或者小波变换之后，得到的DCT系数或小波系数需要进行组织分配，从而达到压缩的目的。然后采用编码算法法对那些系数进行组织分配是压缩编码，基于DCT变换的编码方法有：预测编码、游程编码、分形编码等，基于小波变换的编码方法有：嵌入式零树小波（EZW）算法、分层小波树集合分割（SPIHT）算法等。

基于FPGA的洗衣机控制器设计，主要通过使用VerilogHDL语言，在Quartus2上完成电路设计以及程序开发模拟。实现以洗衣机控制器为核心，加上必要的外围电路，能够对洗衣机工作状态自由控制。全部程序由控制器模块，分频模块，按键去抖模块，显示译码模块组成，顶层模块使用原理图实现，底层由Verilog HDL语句实现。核心控制器FPGA根据控制端口的信号输入，向洗衣机发出正传，反转，待机信号，并通过数码管和LED灯显示当前的工作状态以及工作时间。该洗衣机控制电路可以方便快捷的实现对洗衣机的控制和状态的显示功能，同时具有紧急暂停待机功能，保证控制的可靠性，以及洗涤循环次数报警功能，提高任务精度

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介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法进行了算法原理、算法性能分析。计算机模拟仿真结果表明，这两种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号。检测特性相比之下，RLS算法具有良好的收敛性能，除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外，而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大的抑噪能力。

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【实例简介】该车牌识别训练样本包括了所有的字符，数字0~9，和26个英文字母（由于我国车牌中英文字母没有‘I’和‘O’，所以实际是24个英文字符）。 所以共有34个文件夹。 每个文件夹中有50个图片。（即有50个不同的0，50个不同的1......） 该训练样本对车牌识别进行训练有很大帮助。

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