中国详细shapefile文件

【实例简介】二维码打印机demo程序,二维码、条形码打印机demo程序，包括C#、VC、Delphi等，适用于佳博打印机等

该matlab程序产生速率为10K的基带信号用周期为127的m序列对其扩频分析了原基带信号的频谱m序列的频谱以及扩频之后的频谱并画出图形

vs2010 mfc CMFCToolBarVS2010实现真彩大图标

基于STM32单片机开发的对射频芯片RC663的编程控制。CLRC663是高度集成的收发器芯片，用于13.56兆赫兹的非接触式通讯。CLRC663收发器芯片支持下列操作模式。• 读写模式支持ISO/IEC 14443A/MIFARE• 读写模式支持SO/IEC 14443IB• JIS X 6319-4读写模式支持（等效于FeliCa1方案，请参阅章节21.5）• 相应于ISO/IEC 18092的被动发起方模式• 读写模式支持ISO/IEC 15693• 读写模式支持ICODE EPC UID/EPC OTP• 读写模式支持ISO/IEC 18000-3 mode 3/ EP

python配合Opencv库 实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二值化的图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算的形态学组合变换5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找，根据车牌的长宽比提取车牌可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型

python利用hog+svm进行行人检测，并可以进行简单的跟踪

单纯形法寻优，通过修改被控对象参数，利用单纯形法获取最优PID控制器参数

一种滤除基线漂移和工频干扰的数字滤波算法邹波[1] 周远[1,2] [1]深圳职业技术学院电子与信息工程学院,广东深圳518055 [2]南昌大学电子工程系,江西南昌330029 摘　　要:介绍了一种用于心电监护的数字滤波算法，对滤波器的设计，包括滤波原理、整系数数字滤波器的波型特征、实现方框图及10点平均数字滤波器进行了分析，并给出心电信号的滤波效果图。实验结果表明，该算法能有效滤除基线漂移和工频干扰，算法简单实用。

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