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使用BP神经网络对样本数据（某水库年降雨量监测数据 + 中国铁矿石年进口量监测数据）进行操作，生成需要的训练数据和测试数据。并使用这些数据进行训练处误差小于指定要求的网络，之后可根据界面获取需要预测的年限，并最终进行预测

蚁群聚类算法的matlab实现，有说明和详尽的报告。

快速傅里叶变换（FFT）和IFFT的MATLAB实现代码,编成了MATLAB函数形式，可以直接进行调用。便于大家学习研究。

有两个分卷,请下载两个分卷后解压.最优阵列处理，非常的经典。Detection, Estimation and Modulation Theory Part IV - Optimum Array Processing.(Wiley 2002)) 中文版 Harry L,Van Trees著,汤俊译

旅游需求预测的研究工作始于20世纪60年 代 ，所采用的方法有计量经济方法与定性研究方法。 由于计量经济方法具有较强的说 服力 ，所 以大多数研究采取 的是计量经济研究方法。计量经济方法又分为因果关系的计量经济方法 与时间序列方法笔者认为时 间序列方法在 中短期 预测方 面性能 良好 ，但该方法由于没有考虑需求 的影响因素，得出的结果不能进行结构分析，也不能 为政策制定 者与旅游管理者提供决策支持。所以作者建议采用计量经济方法。本文着重探讨了旅游需求预测中计量经济模型构建。

当下智能化生产规模日益扩大,FANUC机器人在工业生产中应用广泛.针对现阶段工业生产中FANUC机器人难以实现同外部进行实时批量数据交互的问题,以FANUC机器人内核KAREL语言为切入点,搭建实现机器人同外部数据交互模型,通过算法设计及KAREL编程实现机器人与外部基于tcp/ip协议的通信,进而完成数据实时批量交互.Roboguide仿真模拟以及在实际FANUC绿色机器人工作平台上的实验验证表明所构建的数据交互方法能满足工业生产中对机器人实时运行数据采集的需求.

在做力学计算分析中，有时候需要自己定义材料的应力应变关系，即修改其本构模型。本程序是用FORTRAN 编写的关于弹塑性材料的本构模型。

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