模式识别结业论文

使用matlab的BP神经网络算法解答多传感器数据融合问题

是在mathworks广泛论坛上下载的，作者发表过多篇相关论文

数据结构-何钦铭、陈越 课件资源，浙江大学mook对=对应的ppt资源

神经网络可以很好的解决交通领域内的非线性问题，其中前向型神经网络特别适合对交通流的预测。由于神经网络在训练速度和预测精度等方面不断的提高，把神经网络用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择。人工神经网络模型是在交通流预测领域里很有潜力的一种模型。鉴于此，本文提出了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型，分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型，并给出了数据预处理方法和预测模型评价指标

32位zbar的动态链接库libzbar-0.dll，通过编译源码解决了中文乱码问题。

【实例简介】win7 64位语音识别修复包，亲测可用。

PSASP 7.1格式，包括单线图和潮流暂稳数据。潮流结果和IEEE文档完全一致。暂稳数据经过校核没有错误，但是没有励磁数据，因为文档中的模型无法直接换算为PSASP模型。需要励磁参数的同学可以查找“新英格兰10机39节点标准测试系统数据”这个文档自己换算。

leach算法做了新的改进，对WSN的路由研究有帮助

操作系统课程设计 哲学家进餐问题 里面包含了完整的C++/MFC源代码和可执行程序，还有课程设计论文，供大家参考学习

TLE5012b是英飞凌的一款磁传感器，很跨时代的一个产品，综合性能都很高，15位解析度，20khz刷新率，典型8mhz的spi时钟。TLE5012B SSC为三线制协议，允许双向通讯,兼容SPI协议。基于STM32F103的硬件spi接口，通过SSC协议读取TLE5012B内部寄存器数据（如角速度、角度原始数值、温度等）以及配置寄存器（如解析度、自动标定，工作模式等）。