我的java实习报告

谱减法语音增强 用Matlab是实现谱减法语音增强达到消噪

buckboost双向变换器Simulink仿真模型，完成DC-DC的双向转换

图像分割图像分割图像分割图像分割图像分割图像分割图像分割图像分割

机器学习和稀疏表示中Lasso问题的经典论文和LARS算法代码。其中有Lasso提出者的一篇不可多得的综述性文章，以及LARS求解方法的论文和matlab代码。觉得不错的，赞一个！

有限元结构动力学分析与工程应用这本书附带的（Matlab源程序）

C语言版本的DES加密解密算法,代码!(DEV C++编译通过)纯粹C语言写的,我在DEV C++上编译运行过.最近一个多星期搞加密解密发现网上版本忒多,但C的少而且不全,所以现在想到贡献出来,希望给大家帮助!

stm32的TIM1带死区互补输出六路PWM波

【实例简介】Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通过对各分量的 Hilbert 变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。 Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律，Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况，它相当于傅里叶谱，但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。

第一章 统计学习方法概论第二章 感知机第三章 k 近邻法第四章 朴素贝叶斯法第五章 决策树-2016-ID3CART第六章 Logistic回归第七章 支持向量机第八章 提升方法第九章 EM算法及其推广第十章 隐马尔科夫模型第十一章 条件随机场第十二章 统计学习方法总结

基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程,可以自行修改