JT808 GPSServer终端模拟程序

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HFSS9.0与腔体滤波器设计HFSS菜单与基本操作HFSS仿真一般步骤边界条件的设置边界与激励的设置激励源问题模型的建立求解器的选择

【实例简介】 通过LabVIEW实现模糊PID控制系统，文件包含模糊PID系统程序框图及定义的模糊规则，用户下载后点开VI即可运行，LabVIEW版本为2016

三相电压型PWM控制，利用空间矢量调制，电压外环和电流内环

I2C通信模块 时钟模块 寄存器配置模块，代码有本人的详细注释，看一篇就懂，可以灵活修改

电力电子仿真工具，该版本为独立版本64位，内含破解文件及方式，直接替换exe文件即可

用来画斯密斯圆图的程序，很不错。需要的下载吧

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项

很不错的内部面试题，可以让你快速通过考试。

我最近研究的是飞行器定高追踪，能够识别飞行器并测得其的高度，使得飞行器能够平稳的在一定的高度飞行。本次论文内容重点讲解基于卡尔曼滤波的物体的追踪，卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(最优化自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中，估计动态系统的状态。卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，包含噪声的，对物体位置的观察序列（可能有偏差）预测出物体的位置的坐标及速度。