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风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。对风速进行比较准确的预测，可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响，同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。基于时间序列法和神经网络法，该文对风速预测进行了研究，提出了预测风速的时序神经网络法。该方法用时间序列法建模，得到风速特性的基本参数，并用这些参数选择神经网络的输入变量；为了提高预测精度，提出了滚动式权值调整手段。该方法有效地提高了风速预测的精度。

通过Simulink平台搭建的BLDC仿真模型，可实现转速调节。

Stream Processing with Apache Flink 2019完整版，不是只包括前两张的预览版！！！

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一种基于AdaBoost的SVM分类器，有具体的算法步骤，可以编程实现，对于初步研究机器学习的人很有帮助哦

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这是我的留言簿的实验报告，完整版。里面包括运行界面截图和部分代码。

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