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基于多目标协同优化算法编写的遗传算法程序，具有很好的收敛性，提供了相应测试算例，供学习参考。

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我们用了两种算法对PJM某区电力负荷进行超短期预测。ARIMA算法预测速度较快，平均误差在3%以内，特别适合这种超短期负荷预测，而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法，在此次超短期负荷预测中它的平均误差在7%以内，预测时间相对更长。此程序由华北电力大学电力专业学生编写，采用了VB、MATLAB混合编程（VB的界面，MATLAB的内核），利用了2种算法实现电力负荷超短期预测，这2种方法都是当前较先进实用的算法，十分有启发性。

运动模糊图像复原matllab代码，有需要的同学可以下载查看，有需要类似代码的可以联系本人。

自己编写的深度信念网络模型程序，可以直接调用。本人用DBN进行了光伏发电预测，效果很好。

GBT 20438.4-2006(IEC 61508-4-1998) 电气 电子 可编程电子安全相关系统的功能安全 第4部分 定义和缩略语.pdf