时域，频域分析MATLAb程序

压缩包中包含算法的Python实现代码、测试数据集及运行结果，可供感兴趣的同学参考。因为现在的实现并不能对所有的数据集都得到良好的效果，所以如果哪位同学有更好的想法，希望能不吝赐教。

DSP 28335 CAN通信 可用 已配置好

matlab实现的Camshift目标跟踪算法。

【实例简介】0-9孤立词语音识别. 每个数10组训练样本，每组10个语音，类内识别正确率100%. 个人原创，如有雷同，纯属抄袭，绝对可用。 训练文件：training.m 识别文件：recogfinal.m

欢迎使用Live-DL保存直播，本工具通过FFmpeg保存直播流，CPU占用极低。支持录制所有RTMP方式推流的直播网站，如哔哩哔哩等Step1.复制直播流地址到窗口（直播流地址可以通过Chrome浏览器F12“检查”功能获得，切换到Network选项卡，刷新页面，最长的一条就是）Step2.输入保存的文件名（文件会保存为“当天日期+你输入的名字.mp4”）Step3.选择保存路径a.保存在当前文件夹 b.保存在E:ReliveSave c.自定义路径（例如C:usersyournamedesktop）按Q可停止

车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割6.encoder decoder model该文件夹中存放的是用于编码和解码的模型这里使用的是 vgg cncodcr. py和 fcn decoder. py测试:更换编码和解码的模型7. lanenet model该文件夹下存放的是 lannet模型的重要操作train.py中主要用到的是 lanenet merge model8. tboard该文件夹用来存放模型训练时产生的 event记录9. tools该文件夹下仔放的是 train lanenet py和 test lanenet py两个文件分别用于训练模型和测试模型10.训练准备好训练数据以后,在 terminal(终端)中通过指令跳转到 lament目录下举例:cd/ XXX/lanenet然后输入一下命令开始训练python tools/train lanenet. py --net vgg--dataset dir data/training data example/-net指定模型的骨干网终dataset dir指定训练数据的目录(该目录为 train txt所在的目录)如果训练的过程中出现了中断,需要接着训练,可以输入python tools/train lancnct. py --nct vgg -datasct dir data/training data cxamplcweights path path/to/ your/last/ checkpointgths_ path指定之前训练中断时权重文件存放的日录训练结東后,训练得到的模型的权重和参数文件在 model目录下的tusimple lanenet文件夹中l1测试准备测试数据测试数据是原始图片,放在data目录下的 training目录下的 testimage中(可以自定义)准备权重文件:将训练好的权重文件,包括:checkpoint, lanenet model pb, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000. data-00000-of-00001, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000 index, tusimple lanenet vgg_2018-10-19-13-33-56.ckpt-200000meta放在 model文件夹中测试数据准各完成后,打开 terminal(终端)输入以下命令跳转到 lanenet目录下cd/XXX/ lanenet′然后输入如下命开始用单张图片测试模型python tools/test lanenet. py -is batch False -batch size 1 --weights pathpath/to/your/model weights file --image path data/tusimple test image/O. jpgis batch是否是批量处理(True表示是批量处理, False表示不是批量处理默认为True)batch size批量处理一次读取的图片数量weight path模型的权重文件所在的目录image path测试数据的原始图片输入如下命令开始用批量图片测试模型:python tools/test lanenet.py -is batch True -batch size 2 -save dirdata/tusimple test image/ret --weights path path/to/your model weights file-image path data/tusimple test imagesavc dir是存放测试结果的地方(测试结果为划分车道线后的图片)安芯/方禹20181228

Single Shot MultiBox Detector

莱斯大学关于压缩感知的一些代码，供大家参考

利用MFC实现串口通信，用到MSCOMM32控件，能控制发送的时间，最短1ms，同时支持16进制和字符型的接收和发送，功能很强大，基于VS2010编写，研究MFC串口通信的同学值得拥有！

基于C#的TCP/IP协议客户端和服务器的代码实现，全代码附上，还有部分关键代码的解释