Fisherface的原始论文和完整的源代码（matlab）（包含数据库）

说话人识别的基于MATLAB GUI的界面制作，程序已经经过验证可以实现，里面包含了语音识别的文件库，也可以自己建立文件库进行语音识别，主要用了DTW和VQ的说话人识别。

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、基于MATLAB构构建一个在高斯白噪声信道条件下的QPSK仿真系统，要求仿真结果有：a. 基带输入波形及其功率谱密度，解调输出波形及其功率谱密度；b. QPSK信号及其功率谱密度；c. QPSK调制解调过程；d. QPSK信号星座图，高斯噪声曲线；e. 高斯白噪声信道条件下的误码性能以及高斯白噪声的理论曲线，要求所有误码性能曲线在同一坐标比例下绘制2、撰写设计报告

这是一个视频图像处理的程序，通过混合高斯分布来建立背景模型，并且提取了运动目标，效果不错！-mixture of gaussians

主要是粒子群算法优化BP神经网络算法，注释写得很清楚，希望对你们有帮助

基于pb的简单考试系统，能够实现登录，限时答题，自动判分，显示成绩，查询成绩等功能

描述了matlab如何计算粗糙集的条件属性的权重的方法

数字图像处理_第三版_冈萨雷斯_书+课后完整版答案.7z

有程序和资料。17年华为杯数学建模D题，针对问题一，在静止背景条件下，提取运动前景目标轮廓，首先处理视频，生成单帧数据，针对不含纯背景帧的视频采用帧间差分法，对含背景帧的视频数据采用背景差分法。两种方法都可以准确提取静止背景下的前景目标轮毂，最后进行形态学的补充处理，达到预期的效果。针对问题二，分析动态背景每一帧之间都大面积的不同，因此使用帧差法的结果会出现大量的噪点。采取混合高斯模型(GMM)对动态的背景进行建模，采用一定帧数的图像来训练模型，从而实现实时更新的背景模型，过滤掉背景变化对目标提取的影响，可以准确提取前景目标。针对问题三，考虑摄像头抖动造成图像的变化，因此考虑首先去抖动，对

用51单片机IO口模拟SPI接口和EEPROM 25LC1024芯片通信。进行读写操作，供大家学习之用。